在单个数据框上合并具有相同索引的多行？

我对Python和熊猫相当陌生，所以对于初学者的问题感到抱歉，但我还没有找到解决方案来完成这个简单的任务。在单个数据框上合并具有相同索引的多行？

数据框：

Org  Data1  Data2 
1   1234  Win 
1   2345  Win 
2      Loss 
3   3456  Win 
3   4567  Win

我一直在尝试使用此GROUPBY和应用拉姆达

df.groupby(["Org"])["Data1", "Data2"].apply(lambda x: ';;'.join(x.astype(str)))

这并不正确，因为结果是唯一的

Org 
1 Data1;;Data2 
2 Data1;;Data2 
3 Data1;;Data2

此功能是我想实现的：

Org  Data1   Data2 
1   1234 ;; 2345  Win ;; Win 
2   NaN    Loss 
3   3456 ;; 4567  Win ;; Win

Org表示我想用来对其进行分组的定义索引。同一个组织向Data1和Data2回答“1 2 3”应该到达excel中的同一个单元格，然后我将其打印为一个全新的excel文件。

任何人都可以帮助我这个相当简单（但对我来说难以置信）的问题？

来源

2017-07-25 hexi

你是真的很近，只需要agg代替apply：

df = df.groupby(["Org"])["Data1", "Data2"].agg(lambda x: ';;'.join(x.astype(str))) 
print (df) 
       Data1  Data2 
Org       
1 1234.0;;2345.0 Win;;Win 
2    nan  Loss 
3 3456.0;;4567.0 Win;;Win

来源

2017-07-25 14:10:01 jezrael

非常感谢您的回复快速和简单的解决方案！显然我只是使用了错误的搜索条件:)。 agg解决了这个。 – hexi

Supeeer，很高兴能帮助！ – jezrael

在单个数据框上合并具有相同索引的多行？

回答

相关问题