将一个向量除以类别

我对R非常陌生，在将一个向量中的数字划分为A（< 15），B（15-30），C（30-45）和D （> 45）（最终运行多元回归模型）将一个向量除以类别

我目前正在使用if函数（尽管如果有更好的方法来做，我也可以用它），下面是代码：

high<- inc_edu_waste$Percentage.high 

cathigh<- rep(0, times=408) 
for (i in 1:408){ 
if (high[i] < 15){high[i] <- "A"} 
if (high[i]>=15 & high[i]<30){cathigh[i] <- "B"} 
if (high[i]>=30 & high[i]<45){cathigh[i] <- "C"} 
if (high[i]>=45 & high[i]<100){cathigh[i] <- "D"} 
}

当我运行此我得到以下错误：

错误如果（高[I] < 15）{：错过其中TRUE/FALSE需要

另外值：警告消息：在Ops.factor（高[I]，15）：<没有意义为因素。

您的帮助将非常感谢！

来源

2014-10-18 RvHt

考虑使用'cut'像'LETTERS [1：5] [切口（高，断裂= C（-Inf，15，30，45，100，Inf文件），labels = FALSE）]' – akrun 2014-10-18 15:40:31

请提供[可重现的示例]（http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example） – 2014-10-18 15:47:14

作为akrun提示使用cut

> v <- 1:99 
> cut(v, c(0,14,29,44,99), LETTERS[1:4]) 
[1] A A A A A A A A A A A A A A B B B B B B B B B B B B B B B C C C C C C C C C C C C C C C D D D D 
[49] D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D 
[97] D D D 
Levels: A B C D

来源

2014-10-18 15:50:45 DatamineR

将一个向量除以类别

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