GGPLOT2：按日期（yearmon）和组

这里箱线图是从geom_boxplot man page一个例子：GGPLOT2：按日期（yearmon）和组

p = ggplot(mpg, aes(class, hwy)) 
p + geom_boxplot(aes(colour = drv))

，看起来像这样：

我想提出一个非常相似的但是格式为（yearmon格式）日期，其中class变量在示例中，以及因子变量drv在示例中。

下面是一些示例数据：

df_box = data_frame(
    Date = sample(
    as.yearmon(seq.Date(from = as.Date("2013-01-01"), to = as.Date("2016-08-01"), by = "month")), 
    size = 10000, 
    replace = TRUE 
), 
    Source = sample(c("Inside", "Outside"), size = 10000, replace = TRUE), 
    Value = rnorm(10000) 
)

我已经尝试了一堆不同的事情：

把一个as.factor围绕日期变量，然后我不再有很好隔开日期刻度为x轴：

在另一方面，如果使用Date作为附加group变量作为建议here，加入color不再有任何额外的冲击：

df_box %>% 
     ggplot(aes(
     x = Date, 
     y = Value, 
     group = Date, 
     color = Source 
    )) + 
    geom_boxplot() + 
    theme_bw()

任何想法如何实现的＃1 WHI输出le仍然保持yearmon比例x轴？

来源

2016-10-01 tchakravarty

你可以使用磨制的，而不是颜色，例如'ggplot（df_box，aes（x = Date，y = Value，group = factor（Date）））+ geom_boxplot（）+ facet_wrap（〜Source）' – alistaire

@alistaire感谢您的建议。我确实尝试过，但是它们并排比较分布是最容易的，特别是当箱型图中有多少个组件比较时。 – tchakravarty

如果你喜欢，你可以垂直面对'facet_grid'。尽管如此，我想通过使用'Source'和'Date'作为'group'审美的交互方式来实现它：'ggplot（df_box，aes（x = Date，y = Value，color = Source，group = interaction（Source，Date）））+ geom_boxplot（）' – alistaire

因为你需要单独的盒子为Date和Source每个组合，使用interaction(Source, Date)为group审美：

ggplot(df_box, aes(x = Date, y = Value, 
        colour = Source, 
        group = interaction(Source, Date))) + 
    geom_boxplot()

来源

2016-10-01 17:40:37 alistaire

完美，谢谢。 – tchakravarty

GGPLOT2：按日期（yearmon）和组

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