爪哇 - 利用FFT

阅读没有找到后音频信号的频率和幅度。这里的帖子本身我已经在录制的音频（.wav）文件上应用了一种FFT算法，将其从时域转换到频域。爪哇 - 利用FFT

因此，我已经得到含有一些值数组作为

magnitude[i] = sqrt(re*re+im*im);

现在，作为标题说我有使用这种大小阵列找到信号（复杂的声音即语音）的频率和幅度，但是我不知道如何使用这个阵列做进一步的处理。FFT的大小是1024，采样率是48000Hz。请帮我进一步处理。

来源

2013-05-21 Panky90

如果你只是希望对单一最大（正弦）分量然后通过大小阵列扫描，直到找到最大值，那么这个值的指数转换成其对应的频率，即

mag_max = magnitude[0]; 
i_max = 0; 
for (i = 1; i < N; ++i) 
{ 
    if (magnitude[i] > mag_max) 
    { 
     mag_max = magnitude[i]; 
     i_max = i; 
    } 
}

您现在拥有mag_max峰值和i_max索引值。你可以得到的频率是这样的：

f_max = i_max * Fs/N;

其中Fs是采样率（和N当然是FFT的大小）。

当然，如果你正在寻找的东西像一个复杂的声音（例如语音或乐器）的间距那么事情就会变得很多更加复杂。您可能需要查看一般的谐波产品频谱算法和pitch detection algorithms。

来源

2013-05-21 08:38:39

感谢您的快速帮助保罗，是因为你说，我想找到频率。和一个复杂的声音幅度。那么我应该如何处理它与这个幅度数组呢？ – Panky90

如果你想做* pitch *检测，那么你真的需要回到绘图板。使用基于FFT的方法是可能的，但它不是微不足道的（参见“谐波产品谱”），并且有更好的方法。以[维基百科页面上的音高检测]（https://en.wikipedia.org/wiki/Pitch_detection_algorithm）为出发点。 –

好的保罗，我会通过该wiki页面。但是，你有一些Java实现的任何这样的算法或Java库，可以为我的目的吗？ – Panky90

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