提供一维数组作为a的3D平铺：一个numpy的阵列
a=np.arange(8)
我想它在3D方案，以便具有这样的形状(n1, len(a), n3)被再现。 有没有任何工作方式可以通过np.tile获取？这似乎微不足道，但尝试：
np.shape( np.tile(a, (n1,1,n3)) )
或
np.shape( np.tile(np.tile(a, (n1,1)), (1,1,n2)) )
我从来没有获得我所需要的，是所产生的形状(n1, 1, len(a)*n3)或(1, n1, len(a)*n3)。 也许是我不理解tile作品...
发生了什么事怎么是a正在取得一个1x1x8阵列应用于平铺之前。您需要将a设为1x8x1阵列，然后致电tile。
作为the documentation for tile笔记：
如果
A.ndim < d，A被促进为d维通过预先 新的轴。因此，将形状（3，）阵列提升为（1,3）以进行2-D 复制或用于3-D复制的形状（1,1，3）。如果这不是 所需的行为，请在 调用此函数之前手动将A升级为d维。
让你后的结果最简单的方法是切片a与None（或相当于np.newaxis），使其正确的形状。
作为一个简单的例子：
import numpy as np
a = np.arange(8)
result = np.tile(a[None, :, None], (4, 1, 5))
print result.shape