哪个R的包装与arima
建模功能被认为是最好的?我想直接模拟从arima
模型中模拟新的时间序列?哪个R`arima`包被认为是最好的?
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A
回答
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我个人喜欢rugarch包。它提供了很多的可能性和模型,使用方便,也许这有点太“黑匣子”。
#example ARMA GARCH 1,1 need rugarch package
spec <- ugarchspec(variance.model = list(model = "sGARCH", garchOrder = c(1, 1)),mean.model = list(armaOrder = c(1, 1)))
garch <- ugarchfit(spec = spec, data = timeseries)
forc<-ugarchforecast(garch,n.ahead=200)
plot([email protected]$sigmaFor)
plot([email protected]$seriesFor)
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是否有一个允许估计非连续滞后的包,例如,估计只有1个7自回归滞后? – Qbik
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嗨,我很抱歉,我不知道这样的包 –
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您对单变量或多变量建模感兴趣吗?通过模拟你究竟意味着什么?您是否想将ARIMA适合现有的时间序列或生成ARIMA过程的残差? – Numb3rs