Python的大熊猫谷歌金融国际股市 - 寻找方式来获得国际股票价格的历史与谷歌

Question

这工作：国内库存

gticker='NYSE:IBM' 
import pandas.io.data as web 
dfg = web.DataReader(gticker, 'google', '2013/1/1', '2014/3/1') 

这不：国际股票

gticker='HKG:0700' 
import pandas.io.data as web 
dfg = web.DataReader(gticker, 'google', '2013/1/1', '2014/3/1') 

即使两个，您可以转到“历史价格”链接并查看历史数据。

有什么建议吗？

Answer 1

谷歌的DataReader希望下载一个csv文件。因此，对于“goog”它需要以下网址获取该CSV文件：

http://www.google.com/finance/historical?q=GOOG&startdate=Jan+1%2C+2013&enddate=Mar+1%2C+2014&output=csv

这是所有国内股票（如IBM）真。但对于“HKG：0700”它请求：

http://www.google.com/finance/historical?q=HKG%3A0700&startdate=Jan+01%2C+2014&enddate=Mar+01%2C+2014&output=csv

，并产生一个“的请求的URL没有此服务器上找到。”错误。你可以看一下历史数据为：

http://www.google.com/finance/historical?q=HKG%3A0700&startdate=Jan+01%2C+2014&enddate=Mar+01%2C+2014

但它并不像你可以得到一个CSV文件。

你看它是什么做的熊猫/ IO/data.py时，它创建的网址：

# www.google.com/finance/historical?q=GOOG&startdate=Jun+9%2C+2011&enddate=Jun+8%2C+2013&output=csv 
url = "%s%s" % (_HISTORICAL_GOOGLE_URL, 
       urlencode({"q": sym, 
          "startdate": start.strftime('%b %d, ' '%Y'), 
          "enddate": end.strftime('%b %d, %Y'), 
          "output": "csv"})) 

Answer 2

看来谷歌财​​经仅支持CSV下载美国和英国市场为纽带“下载到电子表格”下的‘历史图表’只出现在下面的示例中这两个市场上市的股票：

在英国上市

汇丰股票 https://www.google.com/finance/historical?q=LON%3AHSBA

汇丰股票在美国上市香港 https://www.google.com/finance/historical?q=HKG%3A0005