如何在没有循环的情况下向data.frame添加多个值？

假设我有矩阵D，它由每年特定年龄的死亡人数组成。如何在没有循环的情况下向data.frame添加多个值？

我想填充此矩阵与适当的死亡计数存储在向量年龄，但下面的代码给了我错误的答案。我应该如何编写代码而不进行循环？

# Year and age grid for tables 
Years=c(2007:2017) 
Ages=c(60:70) 

#Data.frame of deaths 
D=data.frame(matrix(ncol=length(Years),nrow=length(Ages))); D[is.na(D)]=0 
colnames(D)=Years 
rownames(D)=Ages 

Age=c(60,61,62,65,65,65,68,69,60) 
year=2010 

D[as.character(Age),as.character(year)]<- 
D[as.character(Age),as.character(year)]+1 
D[,'2010'] # 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 
# Should be 2 1 1 0 0 3 0 0 1 1 0

来源

2017-10-07 Satte l

您需要使用table

AgeTable = table(Age) 
D[names(AgeTable), as.character(year)] = AgeTable 
D[,'2010'] 
[1] 2 1 1 0 0 3 0 0 1 1 0

来源

2017-10-07 15:55:43 G5W

该解决方案work's这个问题。但我需要的解决方案，可以积累以前的表柱。 –

@Sattel那么，您如何获得前几年存储的数据？请提供使我们能够回应您的实际问题的数据。 – G5W

假设我有这样的代码行，我的数据是。每次通话都有多个年龄的重复。但代码不会累积它。数据：https：//drive.google.com/open?id=0BxtjNizJ0NDlWmdsb3NRVzhDUm8 PY [as.character（died.after.bd $ Age），as.character（year）] =（as.numeric（（（died.after .bd $ Deathdied.after.bd $ bd ） /365.25))+ PY [as.character（died.after. $ Age），as.character（year）]） –

如何在没有循环的情况下向data.frame添加多个值？

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