子集可能有长度为1的R数组

我正在使用R中的三维数组，其维数由用户参数确定，第一维的长度可以是1或更多。子集可能有长度为1的R数组

子集的阵列工作正常，如果第一尺寸是长度为两个或更多：

Arr2 <- array(rnorm(2 * 4 * 7), dim = c(2, 4, 7)) 
Arr2[,,1]

但是，如果第一尺寸是长度之一，所述子集操作者将返回向量（如果降= TRUE ）或三维阵列（如果降= FALSE）：

Arrrrgh <- array(rnorm(1 * 4 * 7), dim = c(1,4,7)) 
Arrrrgh[,,1] 
Arrrrgh[,,1,drop=FALSE]

我怎样才能子集沿着第三维数组，同时保持所述第一和第二尺寸是多少？

来源

2015-10-19 Pusto

相关但不完全相同：http://stackoverflow.com/questions/12 755397/subsetting-r-array-dimension-lost-when-length-is-1 – Pusto

您能否显示想要的结果 –

正如您注意，从?"["只有两个选项来控制尺寸，drop=TRUE（默认值，在这种情况下将下降第一和第三维度）和drop=FALSE，不会掉落任何尺寸。这两种方法都不返回c(1, 4)所需尺寸：

dim(Arrrrgh[,,1]) 
# NULL 
dim(Arrrrgh[,,1,drop=FALSE]) 
# [1] 1 4 1

一来解决，这将是自己设置维度子集术后方式：

`dim<-`(Arrrrgh[,,1], dim(Arrrrgh)[1:2]) 
#   [,1]  [,2]  [,3]  [,4] 
# [1,] 0.1548771 0.6833689 -0.7507798 1.271966

你可以概括这一个功能，如果它们具有单个值并且不丢弃任何其他索引，则丢弃指定索引：

extract.arr <- function(arr, ...) { 
    m <- match.call(expand.dots=FALSE) 
    missing <- sapply(m[["..."]], is.symbol) 
    dot.len <- sapply(m[["..."]], function(x) if (is.symbol(x)) 0 else length(eval(x))) 
    cdim <- dim(arr) 
    eff.dim <- ifelse(missing, cdim, dot.len) 
    `dim<-`(do.call("[", c(list(arr), m[["..."]])), eff.dim[eff.dim > 1 | missing]) 
} 
extract.arr(Arrrrgh, ,,1) 
#   [,1]  [,2]  [,3]  [,4] 
# [1,] -0.8634659 1.031382 0.4290036 0.8359372 

extract.arr(Arrrrgh, ,,1:2) 
# , , 1 
# 
#   [,1]  [,2]  [,3]  [,4] 
# [1,] -0.8634659 1.031382 0.4290036 0.8359372 
# 
# , , 2 
# 
#   [,1]  [,2]  [,3]  [,4] 
# [1,] 0.6970842 0.1185803 0.3768951 -0.4577554 

extract.arr(Arrrrgh, 1,1,) 
# [1] -0.8634659 0.6970842 0.1580495 -1.6606119 -0.2749313 0.4810924 -1.1139392

来源

2015-10-19 03:34:24 josliber

子集可能有长度为1的R数组

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