Seq2Seq在TensorFlow中使用水桶教程

Question

我想知道为什么在Seq2Seq TensorFlow教程中引入了水桶。我了解不处理填充符号的效率增益，但如果使用rnn并指定sequence_length参数，则可以避免处理填充。或者如果您使用dynamic_rnn。

这是因为它有助于跨多个设备/机器分发培训吗？

Answer 1

一个原因是seq2seq在动态rnn可用之前创建。另一个是，即使是动态的，如果你的批次是按桶组织的话，它仍然有助于提高速度。