ř反复将来自不同的数据帧类似于柱到一个数据帧

我有10个数据集：prediction1.csv，prediction2.csv，...，它们都具有类似的列如A，B，C ..ř反复将来自不同的数据帧类似于柱到一个数据帧

我想从每个数据集添加“a”列到合并后的数据帧“评估”，并将其重命名相应的A1，A2，A3 ..

我迄今为止尝试是：

我在数据集中是红色的。这部分工作正常

for(i in 1:10){ 
    assign(paste("pred.", i, sep = ""), read_csv(paste0("prediction", i, ".csv")))  
}

我试图新列分配到“评估”的数据帧，但是，这并不工作，它创建变量evaluating[a1]而不是添加可变数据帧

for(i in 1:10){ 
    assign(paste("evaluating[a.", i,"],"), paste0("pred.",i,"$a")) 
}

来源

2017-08-14 HelMel

你想要一个“a”列还是多个“a”列，如果是后者，是否所有的数据帧都有相同的行数？ –

所有这10个数据集都是模型的输出，即它们具有相同的列名称。我对他们每一个的列“a”感兴趣，并且评估数据框具有真正的值。所以我想要一个数据帧，它有真正的a，a来自df1，a来自df2，来自df3等。 – HelMel

如果你想只是每次a列data.frame你可以试试：

files = paste0("prediction",1:10,".csv") 

data = lapply(seq_along(files),function(x) { 
    dat = read.csv2(paste0("path/to/file/",files[x])) 
    dat = data.frame(dat$a) ; colnames(dat) = paste0("a",x) 
    return(dat) 
}) 

do.call(rbind,data)

对于这种方法，所有prediction data.frames需要具有相同数量的行以及名为a的列。

来源

2017-08-14 11:41:11 count

数据中缺少一个右括号= ..我认为应该在} 然而，我得到以下错误： do.call（rbind，data）中的错误：第二个参数必须是列表 – HelMel

您可以共享预测数据的“dput”吗？ – count

我不确定输入是什么。但是，我发现我的错字。但是，在修复它时，我得到了下一个错误：名称（x）中的错误< - 值： '名称'属性[1]的长度必须与矢量[0]的长度相同。由于这些文件位于我的工作目录中，因此我现在只使用了read.csv（文件[x]），并且不再有数据问题。但是我收到一个新错误： match.names（clabs，names（xi））中的错误：名称与先前的名称不匹配 – HelMel

ř反复将来自不同的数据帧类似于柱到一个数据帧

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