如何使用Pyparsing为以下数据创建语法

我有类似于YAML的数据，需要使用Pyparsing为其创建语法。像Python，YAML的数据范围由空白如何使用Pyparsing为以下数据创建语法

数据定义：

object : object_name 
comment : this object is created first 
methods: 
    method_name: 
    input: 
     arg1: arg_type 
     arg2: arg2_type 
    output: 

    methond2_name: 
    input: 
    output: 
     arg1 : arg_type

解析在上述过程之后，它应该与此类似输出的东西：

{'comment': 'this object is created first', 
'object': 'object_name', 
'methods': {'method_name': {'input': {'arg1': 'arg_type', 'arg2': 'arg2_type'}, 
'output': None}, 'methond2_name': {'input': None, 'output': {'arg1': 'arg_type'}}}}

[编辑] 数据与YAML类似，但不完全相同。所以YAML Python解析器不能解析它。我留下了一些细节，使示例数据更简单

来源

2012-04-04 Cory

是的，这是太宽没有附加信息和代码的问题。 – 2012-04-05 00:50:55

lepl有一个几乎是这样的例子 - http://www.acooke.org/lepl/offside.html#example - 但pyparsing有一个*更大的社区支持，所以我不会建议改变，除非有pyparsing无法处理缩进。 – 2012-04-05 03:10:08

空白敏感文本是pyparsing的弱点。 pyparsing wiki上的这个例子（http://pyparsing.wikispaces.com/file/view/indentedGrammarExample.py）显示了一种方式，但它仍然是一个尴尬的去处。 – PaulMcG 2012-04-06 05:03:33

而不是Pyparsing，你可以使用PyYAML这个。

import yaml 
f = open('yyy.yaml', 'r') 
print yaml.load(f)

输出：

{'comment': 'this object is created first', 
'object': 'object_name', 
'methods': {'method_name': {'input': {'arg1': 'arg_type', 'arg2': 'arg2_type'}, 
'output': None}, 'methond2_name': {'input': None, 'output': {'arg1': 'arg_type'}}}}

来源

2012-04-09 09:29:50 fraxel

对不起，我应该提到的数据与YAML类似，但不完全相同。所以YAML Python解析器不能解析它。我留下了一些细节以使示例数据更简单。 – Cory 2012-04-09 16:35:02

@cory - 好的，但你必须告诉我们有什么区别，否则就不可能回答这个问题！需要更好的数据>输出示例;） – fraxel 2012-04-09 16:39:13

如何使用Pyparsing为以下数据创建语法

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