牛顿在matlab中进行多元优化的方法

Question

如何在方程不能数值求解时计算梯度和Hessian矩阵？

我的最小化公式为：

c=c[(x/y/(1-x)^2)^0.6 + (1-(x/y)/(1-y)^2)^0.6 + 6/y^0 

我尝试了MATLAB函数“差异”来计算梯度和麻袋。但派生要比人能处理的要长得多。如何编写用于计算hessian或渐变的代码？

Answer 1

你为什么说公式不能用数字解决？你的意思是它不能通过分析解决吗？在您想要优化的函数c中，似乎存在拼写错误。当你提到你使用Matlab的diff（）函数时，你的意思是你在网格上评估了你的函数，然后区分它吗？或者你在说要传递一个函数句柄给Matlab的符号库吗？