如何在大熊猫

Question

我有这样一个数据帧的GROUPBY后只显示2行：

Company Country 
ABC  USA 
ABC  USA 
BCD  USA 
BCD  USA 
ABC  USA 

输出应该是： -

Company Country 
ABC  USA 
BCD  USA 

Answer 1

我想你需要drop_duplicates如果需要唯一值在所有列：

df = df.drop_duplicates() 
print (df) 
    Company Country 
0  ABC  USA 
2  BCD  USA 

，或者对于检查重复需要指定列（S）添加参数subset：

df = df.drop_duplicates(subset=['Company']) 
print (df) 
    Company Country 
0  ABC  USA 
2  BCD  USA 

和解决方案与groupby和骨料first：

df = df.groupby('Company', as_index=False).first() 
print (df) 
    Company Country 
0  ABC  USA 
1  BCD  USA 

Answer 2

只是为了完整起见，你也可以使用：

df.groupby('Company').head(1) 
Out: 
    Company Country 
0  ABC  USA 
2  BCD  USA