为什么在Python中划分2/5.0时出现错误？

可能重复：
Python float - str - float weirdness 为什么在Python中划分2/5.0时出现错误？

在蟒蛇，2/5.0或2/float(5)回报0.40000000000000002

为什么我得到这个错误在最后，我怎样才能得到正确的值用于额外的计算？

2010-02-12 greye

为了您的细读：*每个计算机科学家应该知道的关于浮点算术* http://docs.sun.com/source/806-3568/ncg_goldberg.html – 2010-02-12 09:52:31

python教程解释：http：// docs。 python.org/tutorial/floatingpoint.html – nosklo 2010-02-12 10:43:47

重复的DOZENS问题。请搜索。所有这些：http://stackoverflow.com/search?q=[python]+floating+point。具体来说这个：http：// stackoverflow。com/questions/1778368/python-float-str-float-weirdness – 2010-02-12 11:36:23

欢迎使用IEEE754,enjoy your stay。

改为使用decimal。

来源

2010-02-12 09:43:42

+1（链接到）对不幸事实的解释。并且有用的解决方案。简单地说。 – MattH 2010-02-12 09:47:50

本节教程http://docs.python.org/tutorial/floatingpoint.html解释了这个问题，python的方式 – nosklo 2010-02-12 10:43:30

使用'decimal'而不是可怕的建议。十进制数字具有**相同的问题**（例如，如果您试图表示2/3而不是2/5），但是'decimal.Decimal'与许多软件包不兼容，速度慢，语法上处理更多麻烦。 – 2010-02-12 17:02:05

查看this question的解释。正确的做法是要么

使用整数，直到“最终”计算
直播与舍入误差。

来源

2010-02-12 09:44:42 Kimvais

由于浮点运算不准确。您应该在您的额外计算中使用此值，并在完成后对结果进行四舍五入。如果您确切需要，请使用其他数据类型。

来源

2010-02-12 09:44:48

Ignacio上面有正确的答案。

IEEE标准有效地将浮点数存储到二进制计算机中。这些细节非常详细地介绍了数字的存储方式，几乎所有计算机都遵循这些规则。

他们也是错的。二进制数字不能处理大多数正常数字，只是两个幂。这些标准并没有做一些棘手的事情，而是要求重新计算底部位数来实现四舍五入或其他技巧，这些标准选择了效率。

这样，您可以诅咒您的系统运行速度稍快。偶尔有关于以某种方式改变Python以解决这些问题的争论，但是如果没有效率的巨大损失，答案也不是微不足道的。

四处逛逛此：

一种选择是挖掘到标准库的“十进制”包。如果你坚持这些例子，并忽略长页面，它会得到你想要的。没有效率的赌注。

其次是做一个手动舍入和字符串截断自己在一个输出函数。如果你从不打印这些数字，那么谁会关心这个数字是否有点偏离？

来源

2010-02-12 10:28:11

使用'decimal'确实**没有解决这个问题。十进制数字不能再比二进制浮点数字表示所有的有理数。只需从2/5更改示例并将其替换2/3即可。 – 2010-02-12 19:29:46

请注意，Python 3.1有一个新的浮点格式化函数，可以避免这种外观。有关更多详细信息，请参见What's new in Python 3.1（搜索“浮点”）。

来源

2010-02-13 01:06:39

为什么在Python中划分2/5.0时出现错误？

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