何时数据被释放？

Question

Python是否会进行任何分析以提前释放内存？举例来说，如果我有：

d = some big array 
# ... use(d) ... 

# no d is used from here 
# a lot of other code, the code could use more big arrays 

什么时候蟒蛇决定删除由d使用的内存？

如果我在函数中使用d，函数完成后是否会释放d？

也许一般来说这很难，因为d可以分配给其他人，并且在功能完成后他们可以继续使用d。

不过，我一直在寻找一些好的做法，可以让蟒蛇使用较少的内存...

Answer 1

你可以在你的情况del d使用数组取消引用，当你完成它，但是Python会照顾内存本身在你的程序完成运行后。我发现2点是相似的，可以深入钻研的内存管理与其他的Python的问题在这里是链接：

How can I explicitly free memory in Python?

及其答案：

https://stackoverflow.com/a/1316793/6475414

和：

Releasing memory in Python

Answer 2

所有数据均以目标形式表示CTS。变量是对这些对象的引用（很像Java中的引用类型）。

一旦无法访问该对象（即，指向该对象的引用的总数降为0），对象将被垃圾收集。

要明确删除对象的引用，请使用del指令。如果删除对某个对象的唯一引用，则该对象将被垃圾收集。

一旦函数返回，所有局部变量都会被自动垃圾收集，你不需要自己做。

Answer 3

只要在函数中使用d时添加一点，就取决于声明d的时间。如果在函数中声明了d，并且没有引用d的内部函数，它将被垃圾收集。

例如：

def outer(): 
    d = np.arange(10000) 
    def inner(): 
     d += 1 
     return d 
    return inner 

在这种情况下d将仍然驻留在存储器如果返回 outer()功能后

。