修改熊猫数据框中的许多列

我一直在这一段时间停留了一段时间，没有任何数量的谷歌搜索似乎有帮助。修改熊猫数据框中的许多列

我正在阅读大量的原始数据。一些变量作为对象来源，由于各种原因使用字母来源（我不在乎）。

所以我想通过pandas.to_numeric(___ ,error='coerce')运行列的一个相当大的子集，只是为了迫使这些被强制转换为整数或浮点数（同样，我也没有太在意这些，只是他们是数字。

我可以通过柱容易出现这种情况栏：

df['col_name'] = pd.to_numeric(df['col_name'], errors='coerce')

不过，我有一些60列我想投这样的..所以我想这会工作：

numeric = ['lots', 'a', 'columns'] 
for item in numeric: 
    df_[item] = pd.to_numeric(df[item], errors='coerce')

我得到的错误是：

Traceback (most recent call last): 

File "/Users/____/anaconda/lib/python2.7/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2885, in run_code 
exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) 

File "<ipython-input-53-43b873fbd712>", line 2, in <module> 
df_detail[item] = pd.to_numeric(dfl[item], errors='coerce') 

File "/Users/____/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/util.py", line 101, in to_numeric 
raise TypeError('arg must be a list, tuple, 1-d array, or Series') 

TypeError: arg must be a list, tuple, 1-d array, or Series

我尝试了很多版本。这与列表有关，或者通过查看。当for循环只需要输入df(item).describe()

从我对Python的（仍然是新手）的理解，这应该工作。我处于亏损状态。由于

来源

2016-10-01 dozyaustin

看一看['applymap']（HTTP ：//pandas.py data.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.applymap.html），并确保给出有意义的返回值（即如果无法转换则返回原始值）。 – Jan

首先，请参阅this answer

# Let 
numeric = ['lots', 'a', 'columns']

选项1

df[numeric] = df[numeric].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')

选项2

df.loc[:, numeric] = pd.to_numeric(df[numeric].values.ravel(), 'coerce') \ 
         .reshape(-1, len(numeric))

示范
考虑数据帧df

df = pd.DataFrame([ 
     [1, 'a', 2], 
     ['b', 3, 'c'], 
     ['4', 'd', '5'] 
    ], columns=['A', 'B', 'C'])

然后，两个选项上述产量

来源

2016-10-01 07:13:55 piRSquared

修改熊猫数据框中的许多列

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