什么是验证多种复杂条件的良好模式？

我正在处理一段代码，需要验证两个用户是否在几个不同的标准下“匹配”。如果有帮助的话，可以把它看作是一个约会应用程序，我们试图根据年龄，性取向，种族偏好等来匹配人。以下是一个有3个条件的例子，每个条件都是一个函数。什么是验证多种复杂条件的良好模式？

def is_match(row): 
    return True \ 
     and ethnicity(user_a, user_b) \ 
     and sexual_orientation(user_a, user_b) \ 
     and age(user_a, user_b) \

现在，让我们说，我想增加对邻近另一个条件，我只想把它添加到功能：

def is_match(row): 
    return True \ 
     and ethnicity(user_a, user_b) \ 
     and sexual_orientation(user_a, user_b) \ 
     and age(user_a, user_b) \ 
     and proximity(user_a, user_b)

当然，这是一个小的应用是可行的，但我可以想象一下，其他同事可能想要检查代码并将自己的条件传递给它的点，而这看起来不够抽象。我知道这里必须有一个模式可以遵循。我应该像数组一样传递每个函数吗？你会如何推荐这样做？我正在使用Python，但您可以使用任何您想要演示模式的语言。

来源

2015-11-06 Evan Zamir

有你打得四处['任何（）'和'所有（）']（https://docs.python.org/2/library/functions.html#all）？ – Kevin

是的，我以前使用过这些。所以这个想法是传递一个函数列表和两个用户对象，并且只对它们执行任何（）或全部（）操作？是的，这可能是我现在拥有的改进。谢谢。 –

def is_match(list_of_functions, user_a, user_b): 
    return all([cur_fun(user_a, user_b) for cur_fun in list_of_functions])

编辑：

以下的变体是更有效，因为它短路瞬间就击中一个非真实价值，而不是必然评估所有的功能：

def is_match(list_of_functions, user_a, user_b): 
    for cur_fun in list_of_functions 
     if not cur_fun(user_a, user_b): 
      return False 
    return True

来源

2015-11-06 18:30:44 Boa

结帐Specification Pattern。这正是你需要的。它用C＃编写，但可以很容易地转换

来源

2015-11-06 18:59:05 Sievajet

我认为集合对于这样的任务是很好的，因为它比验证更具有比较性。我给你举例：

user_a = { 
    'ethnicity': 1, 
    'sexual_orientation': 'straight', 
    'age': 37, 
} 

user_b = { 
    'ethnicity': 2, 
    'sexual_orientation': 'straight', 
    'age': 34, 
} 

differences = set(user_a.items())^set(user_b.items()) # s.symmetric_difference(t) 
commons = set(user_a.items()) & set(user_b.items()) # s.intersection(t) 

print({'differences': differences, 'commons': commons})

输出：

{'differences': {('ethnicity', 2), ('ethnicity', 1), ('age', 37), ('age', 34)}, 'commons': {('sexual_orientation', 'straight')}}

所以你可以只加载两个用户的数据类型的字典和比较。

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2015-11-06 19:04:07 Nuncjo

什么是验证多种复杂条件的良好模式？

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