如何从共享变量支持的theano张量变量中获取值？

Question

我有一个从施放共享变量创建的theano张量变量。我怎样才能提取原始或铸造值？ （我需要让我不必随身携带的原始共享/ numpy的值。）

>>> x = theano.shared(numpy.asarray([1, 2, 3], dtype='float')) 
>>> y = theano.tensor.cast(x, 'int32') 
>>> y.get_value(borrow=True) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
AttributeError: 'TensorVariable' object has no attribute 'get_value' 
# whereas I can do this against the original shared variable 
>>> x.get_value(borrow=True) 
array([ 1., 2., 3.]) 

Answer 1

get_value仅适用于共享变量。 TensorVariables是一般的表达，因此可能需要为了能够确定其价值的额外输入（想象一下，你设置y = x + z，其中z是另一张量变量，你需要能够计算y前指定z）。您可以创建一个函数来提供此输入或使用eval方法在字典中提供它。

在你的情况，y只取决于x，所以你可以做

import theano 
import theano.tensor as T 

x = theano.shared(numpy.asarray([1, 2, 3], dtype='float32')) 
y = T.cast(x, 'int32') 
y.eval() 

，你应该看到的结果

array([1, 2, 3], dtype=int32) 

（在的情况下y = x + z，你就必须做例如，y.eval({z : 3.})）