替换R数据框中的因子列的内容

我需要替换数据框中因子列的级别。以iris数据集为例，我将如何替换中的任何单元格和第列中的setosa？替换R数据框中的因子列的内容

我希望下面的工作，但它会产生一个警告信息，并简单地插入来港：

iris$Species[iris$Species == 'virginica'] <- 'setosa'

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2012-08-04 luciano

您与例如'iris'只是工作。你能以其他方式复制你的问题吗？目前很难理解你想要做什么。 – Andrie 2012-08-04 17:34:13

适合我。你得到了哪个警告信息？ – sgibb 2012-08-04 17:34:28

再次尝试时，它与虹膜一起工作。然而，将其应用于我的数据集给出了这个：警告消息：在[[<。。factor>（'* tmp *'，x $ Hweet ==“hweet”，value = c（NA_integer_，：无效因子水平，生成 – luciano 2012-08-04 17:42:56

我敢打赌，问题是当你试图用一个新的，一个是不是要取代值目前现有的因子的水平的一部分：

levels(iris$Species) 
# [1] "setosa"  "versicolor" "virginica"

你举的例子是坏的，这个工程：

iris$Species[iris$Species == 'virginica'] <- 'setosa'

这是更容易创建你自己的数据被看到的问题：

iris$Species[iris$Species == 'virginica'] <- 'new.species' 
# Warning message: 
# In `[<-.factor`(`*tmp*`, iris$Species == "virginica", value = c(1L, : 
# invalid factor level, NAs generated

它会工作，如果你第一次增加你的因子水平：

levels(iris$Species) <- c(levels(iris$Species), "new.species") 
iris$Species[iris$Species == 'virginica'] <- 'new.species'

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2012-08-04 17:51:03 flodel

+10

但是如果你想用物种B代替物种A，你最好使用'levels（iris $物种） [match（“oldspecies”，levels（iris $ Species））] < - “newspecies”' – 2012-08-04 17:55:38

@flodel - 正好 – luciano 2012-08-04 17:57:14

+1好的答案。你从哪里得到你的读心机？:-) – Andrie 2012-08-04 18:11:42

对于您所提出的建议的事情你可以只用改变各级levels：

levels(iris$Species)[3] <- 'new'

来源

2012-08-04 22:10:47

有没有在多列上做一次性的方法？例如，我有多个'TRU'的列E'和'FALSE'的值，我想重新编码为'0'，'1' – UD1989 2015-12-08 03:50:31

@ UD1989，只是使用像'mydf [] < - lapply（mydf，as.numeric）' – 2015-12-08 20:03:07

您可以使用函数revalue从帕茨卡ge plyr来替换因子向量中的值。

在您的例子由setosa更换因素virginica：

data(iris) 
library(plyr) 
revalue(iris$Species, c("virginica" = "setosa")) -> iris$Species

来源

2014-01-28 19:29:04 nebi

如果我不'有没有旧的价值？ //并不想获取旧值只是为了在这个方法中使用它 – 2014-11-25 11:51:37

我有同样的问题。这更好的工作：

确定要修改哪个级别：levels(iris$Species)

"setosa" "versicolor" "virginica"

所以，setosa是第一个。

然后，写这样的：

 levels(iris$Species)[1] <-"new name"

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2017-03-23 13:13:54 PriHoh

，与所有的数据帧一次工作，并在那里你不必增加新的因素的水平是一个更通用的解决方案：

data.mtx <- as.matrix(data.df) 
data.mtx[which(data.mtx == "old.value.to.replace")] <- "new.value" 
data.df <- as.data.frame(data.mtx)

此代码的一个很好的功能是，您可以一次分配原始数据框中的多个值，而不仅仅是一个"new.value"，并且新值可以是随机值。因此，您可以创建一个与原始大小相同的完整新随机数据框。

来源

2018-01-12 15:32:09

使用dlpyr::mutate和forcats::fct_recode：

library(dplyr) 
library(forcats) 

iris <- iris %>% 
    mutate(Species = fct_recode(Species, 
    "Virginica" = "virginica", 
    "Versicolor" = "versicolor" 
)) 

iris %>% 
    count(Species) 

# A tibble: 3 x 2 
    Species  n 
     <fctr> <int> 
1  setosa 50 
2 Versicolor 50 
3 Virginica 50

来源

2018-03-09 14:00:05 sbha

替换R数据框中的因子列的内容

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