Python np.argmin：我如何获得最小项目的索引和值？

Question

我用它来得到最小值的索引，但是我想要得到最小值，同样没有再次计算海森函数。

idx = np.argmin(haversine(line_station.D_Lng, line_station.D_Lat,\ 
          row2.O_Lng, row2.O_Lat)) 

是否有类似的东西：

idx, value = np.argmin(haversine(line_station.D_Lng, line_station.D_Lat, \ 
           row2.O_Lng, row2.O_Lat)) 

Answer 1

我不认为存在一个numpy函数，同时返回min和argmin，但你可以做，在两个步骤，并仍适用haversine只有一次：

vec=haversine(line_station.D_Lng, line_station.D_Lat, row2.O_Lng, row2.O_Lat) 
idx = np.argmin(vec) 
minimum=vec[idx]