SAS/R计算两组之间的距离

Question

我想计算两组之间的距离。 我很困惑。我有两组数据。一个是关于一个公司，一个是关于员工。

我想知道他们的年龄（雇员雇用的公司和雇员）是多么相似。 我想我也需要标准化。

1. 计算每个人和公司之间的欧几里得距离。 （公司4-5人）
2. 计算每个人和一个公司在工业水平上的欧氏距离。

我的数据集是这样的：

person person_age company company_age industry    

1  50    1  5   1 

2  40    1  5   1 

3  30    2  1  1 

4  20    2  1  1 

5  25    3  8  2 

下面的代码将重现我data.frame：

person <- 1:5 
person_age <- c(50,40,30,20,25) 
company <- c(1,1,2,2,3) 
company_age <- c(5,5,1,1,8) 
industry <- c(1,1,1,1,2) 
myData <- data.frame(person, person_age, company, company_age, industry) 

请帮助我。我不介意使用SAS或R. 我很困惑。

Answer 1

所以，如果你只是想在每个人的年龄欧氏距离，你可以这样做：

d <- dist(myData[c("person","person_age")]) 

你的问题仍然是令人难以置信的格式不正确。例如，“计算每个人和公司之间的欧式距离”是什么意思？

如果你只是想知道每个人以及他们工作的企业之间的距离，你可以代码为：

with(myData, ((person_age - company_age)^2)^.5) 

这简直是二维的欧氏距离公式

Answer 2

This post讨论了关于计算欧几里德距离。将数据转换为两个向量并按照步骤进行操作。