猫鼬模式像一个文件夹>子文件夹层次数据>文件

Question

我们如何创建一个分层架构的文件系统

var Folder = new Schema({ 

    'name' : String, 
    'isFile' : Number, 
    'children' : [Folder] 
}); 

，我们可以做一些这样的事情???

Answer 1

您使用的模式将子文件夹嵌入到父项中。这可能会起作用，但它有一些问题。

首先是每个文件夹文档的大小可能会相当大，具体取决于文件系统的大小，并且可能遇到大小限制问题。

另一个问题是，它很难直接找到不在顶层的文档。

更好的解决方案是将父/子关系存储为引用。

var Folder = new Schema({ 
    name: String, 
    isFile: Boolean, 
    parent: { 
     type: Schema.Types.ObjectId, 
     ref: 'Folder' 
    }, 
    children: [{ 
     type: Schema.Types.ObjectId, 
     ref: 'Folder' 
    }] 
}); 

裁判属性只是表示该系列/型号猫鼬应该寻找被引用的文件，因此它可以找到它，如果你查询它。在这种情况下，我们引用一个父文件夹，它是一个文件夹，还有一个儿童文件列表，它们也是文件夹类型的文件。

将引用存储到父级允许您轻松遍历树，引用子级允许您从上到下生成树。

您可以使用Mongoose的populate功能来引用参考文献中的详细信息。有关人口和参考资料的更多信息，请参阅the Mongoose documentation。

---

N.B.我将isFile更改为Boolean字段，因为我假设您尝试存储是/否值？

Answer 2

你必须使用鼬树或猫鼬物化

Answer 3

有用于存储在MongoDB的集合分层数据的一些记载的方法，我下面举：

1. 子引用
2. 家长参考
3. 一组祖先
4. 物化路径
5. Nes特德集

你的选择将取决于你如何打算查询数据，每种方法都有其自身的优点和缺点。如果你需要，你可以简单地通过多个这些方法存储分层数据，但重要的是让它们保持更新。为此，我建议使用猫鼬插件。

我最喜欢的选择是物化的路径，因为它提供了在与该路径的工作，如通过局部路径寻找节点的更多的灵活性。

我引用一个例子从MongoDB docs：

下面的示例模型树使用物化路径， 存储在所述场路径的路径;路径字符串使用逗号， 作为分隔符：

{ _id: "Books",  path: null } 
{ _id: "Programming", path: ",Books," } 
{ _id: "Databases", path: ",Books,Programming," } 
{ _id: "Languages", path: ",Books,Programming," } 
{ _id: "MongoDB",  path: ",Books,Programming,Databases," } 
{ _id: "dbm",   path: ",Books,Programming,Databases," } 

1. 可以查询检索整个树，由田间小路排序：

Model.find().sort({ path: 1 }) 

1. 您可以使用常规的exp路径字段ressions找到编程的后代：

Model.find({ path: /,Programming,/ }) 

您还可以检索书籍的后裔，其中图书也处于最顶端层次结构的层次：

Model.find({ path: /^,Books,/ }) 

您可能要检索图书的直接孩子：

Model.find({ path: /,Books,$/ }) 

了解更多关于文档链接上面关于索引是“路径”字段更好的性能。

任何这些方法都可以通过您自己或通过猫鼬插件来实现，您可以通过在http://plugins.mongoosejs.com上搜索“树”来找到这些插件。