我想在Python中实现我自己的基本Runge-Kutta 4集成器。格式应该是这样的:将一组函数作为参数传递给Python中的另一个函数
---- EXAMPLE set of equations ----
f1 = lambda x: x**2
f2 = lambda y: y**2
.
.
.
fn = lambda n: n**2
f = [f1, f2, f3, ... , fn]
result = integrate(f, other arguments [e.g. stepsize etc.])
---- result should be of format ----
result = [result1 result2 result3 ... resultn]
所以基本上我希望能够来定义,例如,一组运动的三个方程,并能够将这些传递给函数和访问它们操纵这些函数内部的方程。这怎么可能?
理想情况下,我想才达到类似Matlabs ODE45功能的东西,它可以被称为举例如下:
% ---- file 1 ---- %
function xp=F(t,x)
xp=zeros(2,1);
xp(1)=x(2);
xp(2)=-t*x(1)+exp(t)*x(2)+3*sin(2*t);
% ---- file 2 ---- %
[t,x]=ode45(’file 1’,[t0,tf],[x10,x20]);
% where t0 tf initial and final values of t
% x10 x20 initial values of x
注1:
我已经看了源dopri5在SciPy的,但它以C语言实现,而且我的目的远远超前。
注2:
让我知道如果有什么我上面写的是不明确的,在所有的,这
仅供参考,你知道这可能会很慢,对吧? – katrielalex 2012-03-08 19:39:30