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如何获得以下脚本中的每个单独名称,以便在其名称旁边同时包含“是”和“否”?即使它是零,我也需要为每个人都提供一些价值。pandas groupby列丢失
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'names': ['Charlie', 'Charlie', 'Charlie', 'Charlie', 'Bryan',
'Bryan', 'Bryan', 'Bryan', 'Jaimie', 'Jaimie',
'Jaimie', 'Jaimie'],
'passed': ['YES', 'YES', 'YES', 'YES', 'NO', 'NO', 'NO', 'NO',
'YES', 'NO', 'YES', 'NO']})
df2 = pd.DataFrame(df.groupby([df['names'], df['passed']]).size())
df2.columns = ['Count']
print(df2)
Count
names passed
Bryan NO 4
Charlie YES 4
Jaimie NO 2
YES 2
谢谢!这正是我所期待的。 – Daniel
很棒的回答。 为了纪录,这里的reindex解决方案比交叉表快4倍(2ms与8ms) –