2016-12-30 90 views
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我想绘制一个线图,用x轴时间(hh:mm)(这是一个特定的时间间隔), 和y轴平均价格。ggplot:在多个日期上绘制时间图

我想要图形显示多行(每天一行)。

目前我的数据帧是这样的(我有一些其他变量,以及,但我没有在我的图形使用它们相关的有如下):

AV.PRICE DATE  TIME 
180  2014-01-20 13H 0M 0S 
179  2014-01-20 13H 1M 0S 
175  2014-01-20 13H 2M 0S 
179  2014-01-20 13H 3M 0S 

...等等,日期继续,但时间只需要在价值观13:00至15:00,每天

Date类是日期间,AV.PRICE是NUM,时间就是如果我的提问阶段(使用lubridate)

没有明确,这就是我正在寻找的,在时间o上绘制日期不可知论图NLY轴,但我使用GGPLOT2在R:plotting data for different days on a single HH:MM:SS axis

编辑:
当我尝试绘图原来的DF与ggplot,它不承认时间变量。 ggplot(df, aes(x=TIME, y=AV.PRICE, group = DATE)) + geom_line()error: cannot compare Period to Duration

dput

structure(list(AV.PRICE = c(178.841368677043, 178.837478586724, 
178.811640304183, 178.8395125, 178.858236768802, 178.860812464589 
), DATE = structure(c(16098, 16098, 16098, 16098, 16098, 16098 
), class = "Date"), TIME = structure(c(0, 0, 0, 0, 0, 0), year = c(0, 
0, 0, 0, 0, 0), month = c(0, 0, 0, 0, 0, 0), day = c(0, 0, 0, 
0, 0, 0), hour = c(13, 13, 13, 13, 13, 13), minute = c(0, 1, 
2, 3, 4, 5), class = structure("Period", package = "lubridate"))), .Names = c("AV.PRICE", 
"DATE", "TIME"), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame") 
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它看起来像你的数据已经是长格式的,你想用'melt'做什么? – Nate

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当我尝试用ggplot绘制原始df时,它不能识别时间变量。 ggplot(df,aes(x = TIME,y = AV.PRICE,group = DATE))+ geom_line()会给出错误:无法比较期间与持续时间: – shoestringfries

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也许你可以在你的问题中发布dput(df)看看有没有人可以帮助你。 – Psidom

回答

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我觉得你的问题是不是与时间有df$TIME类= “周期”。所有你需要做的就是强迫它回到POSIXt。

df <- data.table::fread("AV.PRICE DATE  TIME 
180  2014-01-20 13H0M0S 
179  2014-01-20 13H1M0S 
175  2014-01-20 13H2M0S 
179  2014-01-20 13H3M0S 
182  2014-01-21 13H0M0S 
181  2014-01-21 13H1M0S 
177  2014-01-21 13H2M0S 
181  2014-01-21 13H3M0S") 

我添加日期一个额外的值与用于显示目的偏移AV.PRICE。对不起,我无法正确加载你的dput,或者我从那里开始。另外fread不喜欢输入中的空格,但可以在实际的df $ TIME列中使用类似collapseas.character的内容。

df$TIME %<>% lubridate::parse_date_time("HMS") # make it class = "POSIXt 

ggplot(data = df, aes(x = TIME, y = AV.PRICE, color = DATE)) + 
    geom_line() 

enter image description here

您可以用+ scale_x_time()玩,如果你想太多,但默认看起来是渲染所需的输出。

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感谢您的建议,我最终使用了parse_date_time2,因为有些解析失败,必须先将TIME强制转换为字符。最后的日子是01-01-0000 ..所以这种工作:df $ TIME < - parse_date_time2(as.character(df $ TIME),orders =“HMS”)我不知道为什么parse_date_time2工程..它似乎只有更少的参数 – shoestringfries