如何在R中生成一些最独特的颜色？

我正在绘制一个分类数据集，并希望使用不同的颜色来表示不同的类别。给定一个n，我怎样才能得到n R中最独特的颜色数量？谢谢。如何在R中生成一些最独特的颜色？

2013-03-07 RNA

相关：HTTP：/ /stackoverflow.com/questions/6075140/in-r-how-do-i-change-the-color-value-of-just-one-value-in-ggplot2s-scale-fill-b/6076605#6076605 – 2013-03-07 22:36:25

相关：http://stackoverflow.co m/questions/9563711/r-color-palettes-for-many-data-classes/41230685 – 2017-01-09 20:42:13

您可以使用colorRampPalette从基地或RColorBrewer包：

随着colorRampPalette，您可以按如下方式指定颜色：

colorRampPalette(c("red", "green"))(5) 
# [1] "#FF0000" "#BF3F00" "#7F7F00" "#3FBF00" "#00FF00"

您也可以提供十六进制代码，以及：

colorRampPalette(c("#3794bf", "#FFFFFF", "#df8640"))(5) 
# [1] "#3794BF" "#9BC9DF" "#FFFFFF" "#EFC29F" "#DF8640" 
# Note that the mid color is the mid value...

使用RColorBrewer您可以使用预先存在的调色板中的颜色：

require(RColorBrewer) 
brewer.pal(9, "Set1") 
# [1] "#E41A1C" "#377EB8" "#4DAF4A" "#984EA3" "#FF7F00" "#FFFF33" "#A65628" "#F781BF" 
# [9] "#999999"

查看RColorBrewer其他可用调色板的包。希望这可以帮助。

来源

2013-03-07 22:05:58 Arun

谢谢。我喜欢最后一个选项'brewer.pal'。但最多只限于9种颜色。我其实有超过9个类别。第一种替代方案会生成渐变颜色，这并不像我想要的那样独特。 – RNA 2013-03-07 22:19:03

你将无法选择许多“不同”的颜色。你可以得到最多12我想。你应该检查出http://colorbrewer2.org/并获取颜色（如果我是正确的话，有1 12个调色板）。 – Arun 2013-03-07 22:21:50

寻找超过12个独特的岔道将是困难的 - 我认为有关色釉页面 – alexwhan 2013-03-07 22:27:04

这里有几个选项：

看一看的palette功能：

palette(rainbow(6))  # six color rainbow 
(palette(gray(seq(0,.9,len = 25)))) #grey scale

而且colorRampPalette功能：

##Move from blue to red in four colours 
colorRampPalette(c("blue", "red"))(4)

看那colorBrewer包（和website）。如果你想分色，然后在网站上选择diverging。例如，
```
library(colorBrewer) 
brewer.pal(7, "BrBG") 
```

的I want hue网站提供了很多很好的调色板。再次，只需选择你需要的调色板。例如，你可以从网站上的RGB颜色，使你自己的调色板：

palette(c(rgb(170,93,152, maxColorValue=255), 
    rgb(103,143,57, maxColorValue=255), 
    rgb(196,95,46, maxColorValue=255), 
    rgb(79,134,165, maxColorValue=255), 
    rgb(205,71,103, maxColorValue=255), 
    rgb(203,77,202, maxColorValue=255), 
    rgb(115,113,206, maxColorValue=255)))

来源

2013-03-07 22:06:18 csgillespie

感谢您的回答。它会产生颜色，但有些不是很有特色。也许我应该在我的问题中更多地强调这一点。 – RNA 2013-03-07 22:15:50

@RNAer我已经更新了我的答案。您可以使用建议3和4来获得** diverging **调色板。 – csgillespie 2013-03-07 22:19:32

'我想色相'是一个很棒的网站。这正是我想要的。给定一个数字，如何生成颜色数量的调色板。但我们可以自动在R中完成吗？ – RNA 2013-03-07 22:34:46

我参加了所有的定性调色板从RColorBrewer包。定性调色板应该提供X个最独特的颜色。当然，混合它们也会以相似的颜色加入到一个调色板中，但这是我可以获得的最好（74种颜色）。

library(RColorBrewer) 
n <- 60 
qual_col_pals = brewer.pal.info[brewer.pal.info$category == 'qual',] 
col_vector = unlist(mapply(brewer.pal, qual_col_pals$maxcolors, rownames(qual_col_pals))) 
pie(rep(1,n), col=sample(col_vector, n))

其它的解决方法是：取所有的R颜色图形设备和从他们的样品。我删除了灰色的阴影，因为它们太相似了。这使得433点的颜色

color = grDevices::colors()[grep('gr(a|e)y', grDevices::colors(), invert = T)]

pie(rep(1,n), col=sample(color, n))

与200个色n = 200：

pie(rep(1,n), col=sample(color, n))

来源

2015-10-15 09:31:04

是否有可能将col-col中的十六进制代码转换为相应的颜色名字呢？ – Prradep 2017-07-13 13:50:20

@Prradep哪个'col'你的意思是？图形设备中的“颜色”具有名称。如果你的意思是一般情况下，并非所有的十六进制代码都有相应的颜色名称（'grDevices'中只有433种颜色，但有更多的十六进制代码） – 2017-07-13 15:31:04

我提到'RColorBrewer'中的col = sample（col_vector，n）''打包在你的代码片段中。例如，如何从样品（col_vector，3）'中找到'＃B3E2CD，＃E78AC3，＃B3DE69'的颜色名称。或者，如何查找由'brewer.pal'函数给出的所有十六进制代码及其颜色名称。 – Prradep 2017-07-13 15:34:53

您也可以尝试randomcoloR package：

library(randomcoloR) 
n <- 20 
palette <- distinctColorPalette(n)

你可以看到一组非常独特的颜色选择饼图中可视化（由其他答案的建议在这里）时：

pie(rep(1, n), col=palette)

显示一张饼图与50种颜色：

n <- 50 
palette <- distinctColorPalette(n) 
pie(rep(1, n), col=palette)

来源

2016-02-20 21:32:35 Megatron

谢谢。我必须使用'unname（distinctColorPalette（n））'来使这个工作与ggplot。我想ggplot需要一个未命名的向量。 'col_vector < - unname（distinctColorPalette（n））'然后 '... + scale_color_manual（values = col_vector）...' – Gaurav 2017-08-22 04:15:42

我会推荐使用大型调色板的外部源。

http://tools.medialab.sciences-po.fr/iwanthue/

具有服务根据各种参数和

https://graphicdesign.stackexchange.com/questions/3682/where-can-i-find-a-large-palette-set-of-contrasting-colors-for-coloring-many-d/3815

从图形设计师透视讨论的一般问题，并给出大量的可用的调色板的实施例以调色板的任何大小构成。

要包含一个调色板从RGB值，你只需要值向量中复制，如如：

colors37 = c("#466791","#60bf37","#953ada","#4fbe6c","#ce49d3","#a7b43d","#5a51dc","#d49f36","#552095","#507f2d","#db37aa","#84b67c","#a06fda","#df462a","#5b83db","#c76c2d","#4f49a3","#82702d","#dd6bbb","#334c22","#d83979","#55baad","#dc4555","#62aad3","#8c3025","#417d61","#862977","#bba672","#403367","#da8a6d","#a79cd4","#71482c","#c689d0","#6b2940","#d593a7","#895c8b","#bd5975")

来源

2016-11-02 16:06:30 Roman

还有获得最佳鲜明的调色板，而“新”的方式，也关于色盲和可能的黑色和白色转换与Viridis color palettes。

为了得到调色板，只需安装包，并使用功能viridis_pal()

install.packages("viridis") 
library(viridis) 
viridis_pal(option = "D")(n) # n = number of colors seeked

采用选 “A”， “B”， “C” 和 “d” 这些调色板之间进行选择：

有关更多示例，请访问该软件包的小插图。一些漂亮的例子吧：

也有一个很好的谈话解释YouTube上的好调色板的复杂性：

A Better Default Colormap for Matplotlib | SciPy 2015 | Nathaniel Smith and Stéfan van der Walt

来源

2017-04-16 14:19:50

这不太适合独特的颜色。 – 2017-10-13 07:43:31

如何在R中生成一些最独特的颜色？

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