在Python中将熊猫数据框返回为JSONP响应Flask

我想返回中JSONP响应的数据。在Python中将熊猫数据框返回为JSONP响应Flask

的数据来自Pandas dataframe，我可以用下面的行返回它为JSON：

json_data = dataframe.to_json(orient='values') 
return json_data

工作正常，我得到的数据，它看起来像这样：

[ 1487310600000,1038,1042,1038,1038，-2.243,6.8933]，[1487310900000,1042,1042,1038,1038，-1.3626,4.3058]，[1487311200000,1042,1042,1038,1038，-1.4631,17.8684]]

但我需要它为JSONP，所以我用下面的代码：

from flask_jsonpify import jsonpify 
json_data = dataframe.to_json(orient='values') 
return jsonpify(json_data)

，这让我的数据，但双引号：

“[[1487310600000,1038,1042， 1038,1038，-2.243,6.8933]，[1487310900000,1042,1042,1038,1038，-1.3626,4.3058]，[1487311200000,1042,1042,1038,1038，-1.4631,17.8684]]”

如何在Flask中得到JSONP响应而无需双重处理工商业污水附加费？非常感谢提前。

来源

2017-02-17 saitam

不要叫'to_json（）'第一。 'jsonpify（）'期望它的参数是一个字典或列表，并且它用JSONP包装器将它转换为JSON。 – Barmar

如果我做'jsonpify（dataframe）'我得到一个错误'不是JSON可串行化' – saitam

[convert dataframe to list]（http://stackoverflow.com/questions/15112234/converting-dataframe-into-a-list） – Barmar

这是我的解决方案转换一个大熊猫数据帧，以JSONP在瓶的回报是：

from flask_jsonpify import jsonpify 
df_list = df.values.tolist() 
JSONP_data = jsonpify(df_list) 
return JSONP_data

根据您所需要的数据框转换，您可能需要使列表以不同的方式为我，例如这样df_list = merged.values.T.tolist()或类似这样的df_list = list(df.values.flatten())等

由于去用户@Barmer

来源

2017-02-18 07:14:22 saitam

在Python中将熊猫数据框返回为JSONP响应Flask

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