在python中参数化单元测试

我使用了一组python单元测试，这些测试目前使用构建在测试框架中的pythons来构建。我想编写基于我提供的数据集执行多次的参数化测试。在python中参数化单元测试

即。如果我的数据集是[1,2,3,4]，我的测试函数将使用我的数据集中的输入运行四次。

def test(data): 
    if data > 0: 
     #Pass the test

从我的理解，目前在内置框架中是不可能的，除非我在我的测试函数中放置了一个循环。我不想这样做，因为即使一个输入失败，我也需要测试继续执行。

我已经看到可以使用鼻子或pyTest。哪个是最好的框架？我还有另外一个框架可以比这两个框架都好吗？

在此先感谢！

来源

2012-02-24 Jen Bandelin

请注意，这恰恰是最近添加funcargs的最常见用法之一，其中py.test。

在你的情况，你会得到：

def pytest_generate_tests(metafunc): 
    if 'data' in metafunc.funcargnames: 
     metafunc.parametrize('data', [1,2,3,4]) 

def test_data(data): 
    assert data > 0

[编辑]我也许应该补充一点，你也可以做，因为仅仅作为

@pytest.mark.parametrize('data', [1,2,3,4]) 
def test_data(data): 
    assert data > 0

所以我想说的是PY .test是参数化单元测试的一个很好的框架...

来源

2012-03-16 10:22:55 Sylvain

可以动态地根据你的数据通过以下方式设置创建测试：

import unittest 

data_set = [1,2,3,4] 

class TestFunctions(unittest.TestCase): 
    pass # all your non-dynamic tests here as normal 

for i in data_set: 
    test_name = "test_number_%s" % i # a valid unittest test name starting with "test_" 
    def dynamic_test(self, i=i): 
     self.assertTrue(i % 2) 
    setattr(TestFunctions, test_name, dynamic_test) 

if __name__ == '__main__': 
    unittest.main()

问题Python unittest: Generate multiple tests programmatically?有这更多的讨论，包括another approach通过动态创建测试的多个实例实现同样的事情案件进入测试套件。

来源

2012-02-25 13:52:59

在python中参数化单元测试

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