非线性pca（eqn）中的协方差矩阵..为什么它与线性pca不同？

Question

我一直在阅读一些内核PCA（KPCA）相关论文......我不与概念清晰又...

我发现，“协方差矩阵”被发现通过采取转在其中KPCA在线性pca中情况并非如此。当KPCA与PCA相似时，为什么会出现这种差异（在方程中）：在找到协方差矩阵并继续使用特征值之前，PCA可以免除特征向量，因此需要映射为（在KPCA中）..？我也知道在KPCA中，输入被映射到使用内核技巧的高维特征空间。我对协方差部分感到困惑。

请帮助..

Answer 1

在KPCA协方差矩阵的确定很简单 - 所以有没有关于它与PCA的关系问题。搜索克拉矩阵，然后你就会明白。顺便说一下，还要搜索“非线性流形学习”或“距离度量学习”，并且您都将获得有关KPCA的全部详细信息。这听起来像你没有研究径向基函数（RBF）内核足以完全理解正在发生的事情。因此，搜索RBF内核，这些内核也碰巧在内核回归和支持向量机中使用。