DCT压缩

Question

DCT如何帮助压缩声音（或任何波形数据）。根据DCT变换，结果有N个输入值和N个输出值。压缩是在哪里实现的？

Answer 1

想想顺序1,2,3,4,5 ..它不会使用LZ（zip）进行压缩，因为重复次数为零。现在编码序列作为差异：1,1,1,1,1，... Zip将现在压缩99％。每个算法都能很好地检测出某种特定的模式DCT有助于将数据编码为可压缩的格式。

Answer 2

IMO它是以频率（频率+幅度+重复）形式呈现的输入（波）的某些值的重复分析。例如，如果音频中有很多低噪声（低音），DCT将输出很多低频率值（即相似值）（即考虑均衡器频带）。这可以用于任何压缩算法。而且DCT也是无损和可逆的。

Answer 3

DCT确实不是压缩。 DCT输出的大小与输入信号的大小相同。然而，DCT所做的是压缩信号的能量。粗略地说，你最终得到一个小系数的大系数和频域很多小系数。这种情况对于能够消除DCT输出中的冗余的熵编码器是完美的，因此提供了压缩。