使用IBM Watson Visual Recognition进行人脸识别

Question

我目前正在评估IBM Watson Visual Recognition服务识别人脸的功能。因此，系统应识别我们已经培训的每个人。个人可能会有不同的衣服和其他可能的变化。但是系统应该通过查看每个人脸来识别每个人。

按照IBM的规定，IBM视觉识别不支持人脸识别，但仅支持人脸检测。

人脸识别：视觉辨识能够面部检测 （检测面部的存在下）的不面部识别（识别 个体）。

我们可以通过为每个人添加不同类型的图像来使用自定义分类器吗？

开发人员为获得至少90％的准确性而进行的重要的前/后工作是什么？

Answer 1

Matt Hill在dW Answers上发布了对this similar question的极佳回复。这是他不得不说的：

可以训练自定义分类器来尝试识别人脸。使用人脸检测服务作为预处理器可能有助于为人们提供四周的边界框，并使用它们裁剪提交给自定义分类的图像。然而，VR自定义学习引擎没有针对人脸识别进行优化，我不希望结果与专门设计用于人脸识别的系统一样精确。

问题在于人脸通常在学习系统基础方面经过训练的广泛特征相互之间非常相似，这些特征需要非常广泛地暴露于许多类型的场景和物体。