RDF - 如何根据rdf：type进行传递性属性转换？

我试图找到一种方法来推断/传播完成基于类型的属性，以防止名称冲突：RDF - 如何根据rdf：type进行传递性属性转换？

:AOrder :Store :AStore ; 
     a :OrderType ; 
     :user :AUser . 

:AStore :name "Store Name"; 
     a :StoreType 

:AUser :name "Some User"; 
     a :UserType

基于以上三倍，我想推断其他几个三元：

:AOrder :storeName "Store Name" . 
:AOrder :userName "Some User" .

我该怎么做？仅供参考，我目前正在使用Bigdata和芝麻。

一种方法是使用SPIN，但它看起来并不像Bigdata + Sesame那样;它看起来像耶拿是唯一有可比性的东西。

来源

2011-11-27 Michael Kohout

你可以表达这种使用SPARQL更新操作：

INSERT { 
    ?x :storeName ?store_name ; 
    :userName ?user_name . 
} 
WHERE { 
    ?x a :OrderType; 
    :Store [ :name ?store_name ] ; 
    :user [ :name ?user_name ] . 
}

执行此操作时，您的店铺进行更新（如果你在本地工作，你可以使用一个RepositoryListener拦截改变事件）和三元你想要插入。

或者，查看一些可用于芝麻的自定义推理工具。我不确定Bigdata是否支持自定义推理，但您可以查看this custom rule-based reasoner extension（虽然它略显过时）。或者看看OWLIM，这是一个带有OWL推理功能的Sesame后端，它还支持自定义规则。

来源

2011-11-28 05:57:21

感谢您的回复 - 我最终选择了耶拿+耶拿规则。但无论如何，你是否知道你发布的定制推理者是如何处理蕴含/合理的三元组的？它是否只是将所有内容添加到现有商店中，从而无法确定推断的内容以及基础数据是什么？ –

不，因为首先芝麻支持在API级别显式和推断三元组之间的区别，所以您将始终能够确定哪个是哪个。另外，自定义推理器为推断的三元组使用单独的上下文。 –

RDF - 如何根据rdf：type进行传递性属性转换？

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