在Python中使用curl压力测试网站

Question

我有一个在端口5000上运行的Flask应用程序，它支持7个支持GET请求的不同端点。所以我可以做一个

curl http://localhost:5000/get_species_interactions?q=tiger 

而且它经过一些计算后返回一个页面。还有另外6个这样的端点，每个端点在后端具有不同程度的计算。它可以与一个用户正常工作，但我想获得它在负载下可以执行的指标。我试图通过模拟大量的请求来强调测试，并且我正在考虑使用python脚本。我想到的粗略算法如下：

while (num_tests < 1000): 
    e = get_random_end_point_to_test() # pick one out of 7 end points 
    d = get_random_data_for_get(e) # pick relevant random data to send in curl command 
    resp = curl(e/q?d) 
    num_tests++ 

我的问题是 - 这是在正确的轨道上的一般方法？它是否模拟大量的同步用户？我打算存储执行每个请求和计算统计信息所花费的时间。否则是否有免费的工具可用于在Mac OS上进行这种压力测试？我看到一个名为siege的工具，但它很难在mac上使用。

Answer 1

我会建议Apache jmeter。该工具拥有Stresstests所需的一切，并且在线记录良好。

您需要安装Java

Answer 2

不，您需要并行处理您的请求。 libcurl可以使用multi接口来完成此操作。

看看这个。 Pythonic interface to libcurl/pycurl。