tensorflow string_input_producer给出了空队列

Question

我想从文件名列表中张量流量的队列。列表已经完成，但似乎字符串输入生产者返回了一个空队列。可能还有其他原因，代码不起作用。以下是代码：

sess = tf.InteractiveSession() 

def read_my_file_format(filename_queue): 
    reader = tf.WholeFileReader() 
    key, value = reader.read(filename_queue) 
    images = tf.image.decode_jpeg(value, channels=3) 
    return images, key 

def input_pipeline(filenames, batch_size, num_epochs, labels): 
    filename_queue = tf.train.string_input_producer(filenames, num_epochs=num_epochs, shuffle=False) 
    image, key = read_my_file_format(filename_queue) 
    return image, key 

sess.run(tf.global_variables_initializer()) 

coord = tf.train.Coordinator() 
threads = tf.train.start_queue_runners(sess = sess, coord = coord, start=True) 

input_pipeline(trainnames, batch_size, None, labels) 

coord.request_stop() 
coord.join(threads) 

Answer 1

如果您可以提供错误消息，这将有所帮助。

在同一时间，在这里对你的代码的一些言论：呼吁sess.run(tf.global_variables_initializer())如果之前

• 方法input_pipeline定义关联到队列中的TensorFlow运营商，并将其添加到图形，所以你应该把它如果您希望您的队列由协调员启动，您希望队列成为图形的一部分，并在呼叫start_queue_runners之前。
• 您还没有要求TensorFlow实际运行您的image, key运营商。

下面是代码我想尝试：

sess = tf.InteractiveSession() 

def read_my_file_format(filename_queue): 
    reader = tf.WholeFileReader() 
    key, value = reader.read(filename_queue) 
    images = tf.image.decode_jpeg(value, channels=3) 
    return images, key 

def input_pipeline(filenames, batch_size, num_epochs, labels): 
    filename_queue = tf.train.string_input_producer(filenames, num_epochs=num_epochs, shuffle=False) 
    image, key = read_my_file_format(filename_queue) 
    return image, key 

# Let us define the queue operators and add them to the default graph. 
image, key = input_pipeline(trainnames, batch_size, None, labels) 

sess.run(tf.global_variables_initializer()) 

coord = tf.train.Coordinator() 
threads = tf.train.start_queue_runners(sess = sess, coord = coord, start=True) 

# Let's run the image, key tensors. 
sess.run([image, key]) 

coord.request_stop() 
coord.join(threads)