获取分组行的名称

我想从给定的csv文件“life.expectancy”中获取平均变化最高的区域的名称。我使用了“dplyr”包，但是，当我尝试在最后一步中检索区域的名称时，出现以下错误： lapply（.x，.f，...）中的错误：object'average .change'找不到。有没有一种方法可以得到与最大变化相对应的区域名称？获取分组行的名称

编辑：我用max（grouped.by.region $ average.change）替换max（average.change）并添加了输出。尽管如此，我只想要“南亚”这个价值。

grouped.by.region <- life.expectancy %>% 
    group_by(region) %>% 
    summarise(average.change = mean(change) 
) 

region.max.change <- grouped.by.region[grouped.by.region$average.change == 
             max(average.change), "region"]

来源

2017-10-19 The Bolt

请提供的数据示例，例如通过使用'dput（head（life.expectancy））'。 – LAP

我已经添加了数据如何的片段。 –

'grouped.by.region $ region [which.max（grouped.by.region $ average.change）]' – Cath

在max(average.change) [R要重新认识的average.change的data.frame，你应该做的max(grouped.by.region$average.change)。

region.max.change <- grouped.by.region[grouped.by.region$average.change == 
             max(grouped.by.region$average.change), "region"]

输出值作为字符：

as.character(region.max.change) 
# [1] "South Asia"

来源

2017-10-19 07:18:12 jaySf

我尝试了下面的代码，它给我返回了一组True和False值 –

试过了数据，只是纠正了我的代码。 – jaySf

谢谢！我用我得到的输出做了编辑。 –

获取分组行的名称

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