2010-05-16 61 views

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数据仓库正变得越来越商品化。这些产品只是工具(并且您列出的工具的地址非常独立 - ETL和商业智能)。

如果您正在寻找数据仓库的职业生涯,那么您确实需要在理论和原则方面取得扎实的基础 - 尤其是建模哲学和仓库开发生命周期实践(并处理业务利益相关者) - 阅读Inmon和金博尔。

通常数据仓库与常规软件生命周期完全不同。在DW中,您构建了系统,然后获得了需求。认真。关键是要尽可能为您的数据仓库建模,并将其纳入用户的手中,然后进行重构。

ETL听起来很刺激,而且BI跨越了从报告到仪表板到数据挖掘和决策支持等各种各样的事情 - 而且各种工具的功能也各不相同。

我想我的观点是,学习任何特定的工具是不会真正推动你的职业生涯,除非能够检查一个可能让你找工作的盒子。推进你的职业生涯来源于解决人们的问题(以及),并熟悉尽可能多的技术,工具和技术。