我喜欢Python中的pprint模块。我用它进行测试和调试。我经常使用宽度选项来确保输出很好地适合我的终端窗口。任何正确漂亮打印有序字典的方法？
它工作得很好，直到他们在Python 2.7中添加了新的ordered dictionary type（我真的很喜欢另一个很酷的功能）。如果我试图漂亮地打印有序字典，它不会很好地显示。而不是让每一个键值对自己行，整个事情就会出现在一条长长的行上，这个行很多次，很难阅读。
有没有人有办法让它打印很好，就像旧的无序字典一样？如果我花了足够的时间，我可能会想出一些东西，可能使用PrettyPrinter.format方法，但我想知道是否有人在这里已经知道解决方案。
更新：我为此提交了一个错误报告。你可以在http://bugs.python.org/issue10592看到它。
def pprint_od(od):
print "{"
for key in od:
print "%s:%s,\n" % (key, od[key]) # Fixed syntax
print "}"
你去那里^^
for item in li:
pprint_od(item)
或
(pprint_od(item) for item in li)
我正在寻找一种方法来有一个功能，可以漂亮地打印OrderedDicts以及其他类型。我没有看到我将如何使用你的函数来漂亮地打印OrderedDicts列表。 – 2010-11-29 05:38:53
让我对它进行修改 – 2010-11-29 05:40:52
-1'pprint_od（）`函数不起作用 - 对于key中的项，od语句中的项产生'ValueError：太多的值来解压缩*和*唯一的输出是缩进的在`print`语句中最后的``}“`*和*`key，item`需要在括号中。你去了^^ – martineau 2010-11-29 09:33:14
下面的工作，如果你的OrderedDict的顺序是字母排序，因为pprint将整理打印前的字典。
pprint(dict(o.items()))
由于OrderedDicts按插入顺序排序，所以这可能适用于一小部分使用。无论如何，将OD转换为“dict”应该避免将所有内容放在一行上。 – martineau 2010-11-29 09:07:51
你可以重新定义为OrderedDict的pprint()和拦截来电。这是一个简单的例子。如所写的，OrderedDict覆盖代码忽略任何可能已经通过但可以增强以实现它们的可选stream，indent,width或depth关键字。但这种方法不处理他们另一个容器内，比如一个listOrderDict的
from collections import OrderedDict
from pprint import pprint as pp_pprint
def pprint(obj, *args, **kwrds):
if not isinstance(obj, OrderedDict):
# use stock function
return pp_pprint(obj, *args, **kwrds)
else:
# very simple sample custom implementation...
print "{"
for key in obj:
print " %r:%r" % (key, obj[key])
print "}"
l = [10, 2, 4]
d = dict((('john',1), ('paul',2), ('mary',3)))
od = OrderedDict((('john',1), ('paul',2), ('mary',3)))
pprint(l, width=4)
# [10,
# 2,
# 4]
pprint(d)
# {'john': 1, 'mary': 3, 'paul': 2}
pprint(od)
# {
# 'john':1
# 'paul':2
# 'mary':3
# }
下面是通过覆盖和使用内部股票pprint()功能中的另一种答案。不像我的earlier one它将处理OrderedDict的另一个容器，如list的内部，并且还应该能够处理给定的任何可选关键字参数 - 但它没有控制另一个输出提供的输出相同程度的控制。
它通过将库存函数的输出重定向到一个临时缓冲区进行操作，然后在将它发送到输出流之前将其换行。虽然最终产出并不是特别漂亮，但它很体面，可能“足够好”可以用作解决方法。
更新2.0
通过使用标准库textwrap模块简化，并且修改 Python 2中& 3两者工作。
from collections import OrderedDict
try:
from cStringIO import StringIO
except ImportError: # Python 3
from io import StringIO
from pprint import pprint as pp_pprint
import sys
import textwrap
def pprint(object, **kwrds):
try:
width = kwrds['width']
except KeyError: # unlimited, use stock function
pp_pprint(object, **kwrds)
return
buffer = StringIO()
stream = kwrds.get('stream', sys.stdout)
kwrds.update({'stream': buffer})
pp_pprint(object, **kwrds)
words = buffer.getvalue().split()
buffer.close()
# word wrap output onto multiple lines <= width characters
try:
print >> stream, textwrap.fill(' '.join(words), width=width)
except TypeError: # Python 3
print(textwrap.fill(' '.join(words), width=width), file=stream)
d = dict((('john',1), ('paul',2), ('mary',3)))
od = OrderedDict((('john',1), ('paul',2), ('mary',3)))
lod = [OrderedDict((('john',1), ('paul',2), ('mary',3))),
OrderedDict((('moe',1), ('curly',2), ('larry',3))),
OrderedDict((('weapons',1), ('mass',2), ('destruction',3)))]
输出示例：
pprint(d, width=40)
» {'john': 1, 'mary': 3, 'paul': 2}
pprint(od, width=40)
» OrderedDict([('john', 1), ('paul', 2),
('mary', 3)])
pprint(lod, width=40)
» [OrderedDict([('john', 1), ('paul', 2),
('mary', 3)]), OrderedDict([('moe', 1),
('curly', 2), ('larry', 3)]),
OrderedDict([('weapons', 1), ('mass',
2), ('destruction', 3)])]
作为临时解决方法，您可以尝试以JSON格式进行转储。 你失去了一些类型的信息，但它看起来不错，并保持秩序。
import json
pprint(data, indent=4)
# ^ugly
print(json.dumps(data, indent=4))
# ^nice
的pprint()方法只是调用的东西__repr__()方法在里面，OrderedDict似乎没有做太多在它的方法（或不具有一个或某事）。
这里是一个廉价的解决方案，应该工作如果你不关心排列顺序为可见的PPRINT输出，这可能是一个很大的，如果：
class PrintableOrderedDict(OrderedDict):
def __repr__(self):
return dict.__repr__(self)
实际上，我惊讶的是，订单没有保存好啊。
如果字典项都是一个类型的，你可以用惊人的数据处理库pandas：
>>> import pandas as pd
>>> x = {'foo':1, 'bar':2}
>>> pd.Series(x)
bar 2
foo 1
dtype: int64
或
>>> import pandas as pd
>>> x = {'foo':'bar', 'baz':'bam'}
>>> pd.Series(x)
baz bam
foo bar
dtype: object
这是相当粗糙的，但我只是需要一个方式来可视化由任意映射和Iterables组成的数据结构，这就是我在放弃之前想出的。它是递归的，所以它将会通过嵌套结构和列表来处理。我使用集合中的Mapping和Iterable抽象基类来处理任何事情。
我的目标是几乎像yaml一样用简洁的python代码输出，但并没有完全实现。
def format_structure(d, level=0):
x = ""
if isinstance(d, Mapping):
lenk = max(map(lambda x: len(str(x)), d.keys()))
for k, v in d.items():
key_text = "\n" + " "*level + " "*(lenk - len(str(k))) + str(k)
x += key_text + ": " + format_structure(v, level=level+lenk)
elif isinstance(d, Iterable) and not isinstance(d, basestring):
for e in d:
x += "\n" + " "*level + "- " + format_structure(e, level=level+4)
else:
x = str(d)
return x
，并使用OrderedDict和OrderedDicts的列出了一些测试数据...（啧Python的需要OrderedDict文字SOOO不好...）
d = OrderedDict([("main",
OrderedDict([("window",
OrderedDict([("size", [500, 500]),
("position", [100, 900])])),
("splash_enabled", True),
("theme", "Dark")])),
("updates",
OrderedDict([("automatic", True),
("servers",
[OrderedDict([("url", "http://server1.com"),
("name", "Stable")]),
OrderedDict([("url", "http://server2.com"),
("name", "Beta")]),
OrderedDict([("url", "http://server3.com"),
("name", "Dev")])]),
("prompt_restart", True)])),
("logging",
OrderedDict([("enabled", True),
("rotate", True)]))])
print format_structure(d)
产生以下的输出：
main:
window:
size:
- 500
- 500
position:
- 100
- 900
splash_enabled: True
theme: Dark
updates:
automatic: True
servers:
-
url: http://server1.com
name: Stable
-
url: http://server2.com
name: Beta
-
url: http://server3.com
name: Dev
prompt_restart: True
logging:
enabled: True
rotate: True
我一起使用以便更好地对齐str.format（）的方法的一些想法，但是不喜欢挖进去。您需要动态指定字段宽度，具体取决于您想要的对齐类型，这会变得棘手或麻烦。
无论如何，这表明我的数据以可读的层次结构方式显示，因此适用于我！
要打印有序的字典，例如
from collections import OrderedDict
d=OrderedDict([
('a', OrderedDict([
('a1',1),
('a2','sss')
])),
('b', OrderedDict([
('b1', OrderedDict([
('bb1',1),
('bb2',4.5)])),
('b2',4.5)
])),
])
我做
def dict_or_OrdDict_to_formatted_str(OD, mode='dict', s="", indent=' '*4, level=0):
def is_number(s):
try:
float(s)
return True
except ValueError:
return False
def fstr(s):
return s if is_number(s) else '"%s"'%s
if mode != 'dict':
kv_tpl = '("%s", %s)'
ST = 'OrderedDict([\n'; END = '])'
else:
kv_tpl = '"%s": %s'
ST = '{\n'; END = '}'
for i,k in enumerate(OD.keys()):
if type(OD[k]) in [dict, OrderedDict]:
level += 1
s += (level-1)*indent+kv_tpl%(k,ST+dict_or_OrdDict_to_formatted_str(OD[k], mode=mode, indent=indent, level=level)+(level-1)*indent+END)
level -= 1
else:
s += level*indent+kv_tpl%(k,fstr(OD[k]))
if i!=len(OD)-1:
s += ","
s += "\n"
return s
print dict_or_OrdDict_to_formatted_str(d)
其中产量
"a": {
"a1": 1,
"a2": "sss"
},
"b": {
"b1": {
"bb1": 1,
"bb2": 4.5
},
"b2": 4.5
}
或
print dict_or_OrdDict_to_formatted_str(d, mode='OD')
这将产生
("a", OrderedDict([
("a1", 1),
("a2", "sss")
])),
("b", OrderedDict([
("b1", OrderedDict([
("bb1", 1),
("bb2", 4.5)
])),
("b2", 4.5)
]))
这是一种破解pprint实施的方法。 pprint在打印之前对键进行排序，所以为了保持顺序，我们只需要按照我们想要的方式排序键。
请注意，这会影响items()函数。 因此，您可能想要在执行pprint后保留并恢复重写的函数。
from collections import OrderedDict
import pprint
class ItemKey(object):
def __init__(self, name, position):
self.name = name
self.position = position
def __cmp__(self, b):
assert isinstance(b, ItemKey)
return cmp(self.position, b.position)
def __repr__(self):
return repr(self.name)
OrderedDict.items = lambda self: [
(ItemKey(name, i), value)
for i, (name, value) in enumerate(self.iteritems())]
OrderedDict.__repr__ = dict.__repr__
a = OrderedDict()
a[4] = '4'
a[1] = '1'
a[2] = '2'
print pprint.pformat(a) # {4: '4', 1: '1', 2: '2'}
可能要考虑打开一个bug。 – 2010-11-29 05:29:59
我正在考虑这样做。我会在这里发布更新，如果我这样做。 – 2010-11-29 05:36:13
建议添加有关有序字典的评论到http://bugs.python.org/issue7434 – 2010-11-29 08:51:32