令人惊讶的差异

var num1 = 1.1 
if num1 + 0.1 == 1.2 {print("true")} else {print("false")}

结果：false令人惊讶的差异

var num1: Float = 1.1 
if num1 + 0.1 == 1.2 {print("true")} else {print("false")}

结果：true

的代码前者块具有NUM1它代表一个双键和后者码块有num1代表一个浮动。

我的问题：为什么带Float的代码返回true，而带Double的代码不？

来源

2017-04-05 THCoder

@Leo Dabus你建议的那个不回答我的问题。我知道它讨论的是浮点数的精度，但没有讨论的部分提到为什么float返回true而double不是。所以请再考虑并从我的问题中删除重复。 – THCoder

浮点数为单精度，双精度为双精度。 –

@Leo Dabus我认为这是一个有效的问题，我对“Float”和“Double”之间的差异感到好奇。如果有什么，它应该是相反的... –

This is a duplicate and I will close it as such as，but here is a example of why why this work for Float but not for Double。

而不是看Double和Float，让我们看看两种新的类型。 Eighths和Sixteenths。 Eighths有3位表示小数，这样你就可以代表0，0.125，0.25，0.375，0.5，0.625，0.75和0.875。 Sixteenths有4位来表示分数，因此您可以表示0,0.0625，0.125,0.1875,0.25等等。在这两种数字类型中，都需要通过选择最接近您想要表示的值来近似浮点值。

让我们来看看1.1 + 0.1在Eighths和Sixteenths之间的样子。

八分

1.1 = 1.125 
0.1 = 0.125 
1.2 = 1.25 

1.1 + 0.1 = 1.125 + 0.125 = 1.25

所以1.1 + 0.1 == 1.2在Eighths

十六分之

1.1 = 1.125 
0.1 = 0.125 
1.2 = 1.1875 

1.1 + 0.1 = 1.125 + 0.125 = 1.25

所以1.1 + 0.1 != 1.2在Sixteenths。

的Sixteenths的更高的精度使得有可能以较小的值时在Sixteenths表示更精确地表示1.2。

这就是Float s和Double s发生的情况。有更多的位可用于表示数字，但它们仍然是近似值。当用这些近似值进行数学运算时，误差会以意想不到的方式结合起来，这就是为什么建议使用与浮点值进行等值比较的原因。

来源

2017-04-05 17:38:44 vacawama

感谢您的回答！如果我不能使用等于比较，我可以知道如何比较浮点数吗？ – THCoder

这很有趣：http://stackoverflow.com/a/4915891/1630618 – vacawama

令人惊讶的差异

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