负重随机选择

Question

在我的python程序中，我有三个变量a,b和c。它们都是浮动的，可能是正面的或负面的，没有上下限。

我如何去制定一个函数，这些变量作为权数，并随机选择一个相应的动作（A，B & C）？

例：

a = 10 
b = -2 
c = 7 

的功能应该执行A大部分时间，C一些时间和B最少的方式。

我在这个网站上找到的'加权随机函数'不处理负权重。

Answer 1

weights = [10, -2, 7] 
offset = min(weights) 
positiveweights = [z - offset + 1 for z in weights] 

现在您可以使用任何需要正权重的加权随机函数。

Answer 2

只是我的想法，如果你总结重量。你会得到19 + 4（B正面是2，diffrence 4）+ 7 = 30

chanceA = 19/30 = 63% 
chanceB = 2/30 = 6% 
chanceC = 7/30 = 23% 

如果你总结procentages你没有得到100％，但是，它可能会工作:)

Answer 3

您可以将负数转换为数字。到[0; 1]段中的数字。这样

def chance(a): 
    if a>0: 
     return a 
    else: 
     return 1/abs(a) 

，你也应该在0

Answer 4

那么返回的东西，一个简单的方法是假设你的变量的值来自与mean等于最大值正态分布（*）和一个任意的标准偏差（例如sd=1）。

然后，您需要做的仅仅是找到看到诸如-2一个特定的值，可以通过概率分布函数（PDF ）来解决的可能性。然后你可以使用概率作为权重。

这种方法的好处是你也可以有负值。

解决方案：

import scipy.stats 
variables = [10, -2, 7] 
maximum = max(variables) 
probabilities = scipy.stats.norm(maximum, 1).pdf([variables]) 

结果： 阵列（[[3.98942280e-01，2.14638374e-32，4.43184841e-03]]）

其余的，就可以弄清楚你自己。

（*）将mean设置为最大值的原因是为了获得最大的概率（权重）。