如何在Python中生成合成数据？

Question

我有一些数据的CSV文件，我想根据这些数据生成合成数据。换句话说，我想用与旧数据相同的分布来生成新数据，例如统计引导。

我该如何在Python中做到这一点？

我在R中找到了一些库，但在Python中我没有找到任何东西。

Answer 1

正如评论中提到的，你可能最好写自己的脚本。您可以使用import pandas访问CSV文件，使用import numpy进行随机抽样。

我相信以下是你想要的代码：

import pandas as pd 
import numpy as np 

df = pd.read_csv('CSV_file.csv') 

size_of_sample = 10 

rows = np.random.choice(df.index.values, size_of_sample) 

df_sample = df.loc[rows] 

的numpy的choice功能在默认情况下更换样本，因此将生成具有相同的分布与原始数据帧的样本。