将Python3中的数据框写入Netezza

我想直接从Python写入数据框到Netezza中。这甚至有可能吗？我在做什么，现在被导出为CSV文件，然后上传到Netezza公司是相当费时...将Python3中的数据框写入Netezza

一个虚拟数据集如下：

s1=pd.Series(["Test1"]) 
s2=pd.Series(["Test2"]) 
s3=pd.Series(["Test3"]) 
df=pd.DataFrame([list(s1), list(s2), list(s3)], columns = ["STATUS"])

我然后连接到Netezza公司（例如）：

#import libraries 
import pandas as pd 
import pyodbc 

engine = pyodbc.connect("DRIVER={NetezzaSQL};SERVER=netezzakm01;PORT=5480;DATABASE=SDSNZKM01;UID=KMMTBA;PWD=xxx;")

这就像我得到的一样，因为我尝试写的任何东西都来不及工作......有可能做到这一点？

来源

2017-06-22 KMM

到目前为止，我已经能够做的最好的是：

在netezza一边，我创建我想要的结构表，

创建表mytablename （数值指明MyDate DATE， MYDISTRIBUTEKEY BIGINT， SOMESTRING VARCHAR（128）DEFAULT NULL， SOMEINT INTEGER DEFAULT NULL， SOMEFLOAT FLOAT DEFAULT NULL ）上（MYD分发istributekey）;
我说的数据帧是mydf这样

列表（mydf.columns） == [ '指明MyDate'， 'MYDISTRIBUTEKEY'， 'SOMESTRING'， 'SOMEINT'， 'SOMEFLOAT']
转储数据帧到磁盘

mydf.to_csv（ 'df_on_disk.tab'，九月= '\ t' 的指数=假，标题=假）
你现在可以将文件的一个BULK负载在磁盘上成netezza，来自netezza。请注意，我通过JDBC连接，与jaydebeapi。

INSERT INTO mytablename SELECT * FROM EXTERNAL'df_on_disk.tab'USING（DELIM'\ t'REMOTESOURCE'JDBC'）;在mytablename上生成统计信息;

这不是确切的解决方案，但你会想做这样的事情。

来源

2017-10-04 19:59:18 tipanverella

将Python3中的数据框写入Netezza

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