R帮助中的单向anova

我是R（统计数据包）编程中的新成员，我想作一个oneway anova。R帮助中的单向anova

我的数据帧就是这样

 q1 sex 
1 N M 
2 Y F 
3 U F 
    ... 
1000 Y M

你能帮助我吗？

来源

2011-04-29 user494766

但是你没有一个连续变量使用作为结果？ – 2011-04-29 18:09:20

你能多给点信息吗？您是否设法导入您的数据并将其作为R中的data.fram？如果是这样，你能否给我们输出'head（yourdataframe）'和'str（yourdataframe）'？ – Thilo 2011-04-29 18:09:30

只是好奇，可以在字典顺序中映射字母表，而M/F为1/2来执行此操作？还是不适用，因为'q1'不一定按顺序相关？也许你会分析每个'q1'值的M/F方差，然后将它组合成卡方分布？ – bdares 2011-04-29 18:11:56

这个link可能是有用的。它似乎没有给出你如何做到这一点的例子。

来源

2011-04-29 18:13:14

感谢您的帮助但是我做错了什么 frameq7 = data.frame（Q7，性别） frameq7 < - frameq7 [顺序（性），] [R < - lm（q7〜sex，data = frameq7） error.mode（y）< - “double”：无效更改因子的存储模式另外：警告消息：在model.response（mf ，“数字”）：使用type =“numeric”的因子响应将被忽略 anova（r） – user494766 2011-04-29 19:12:07

这看起来很相似：http://stackoverflow.com/questions/5799111/factors-i n-aov – 2011-04-29 19:21:10

它看起来更类似于：https：//stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2011-April/276692.html显然user494766不理解她在这里被告知什么。 – 2011-04-29 20:23:55

跟进@蒂洛的和@以上迪文的评论：如果你真的要分析两个分类变量之间的关系，你可以尝试这样的事：

## make up random data (no real pattern) 
dat <- data.frame(q1=sample(c("N","Y","U"),size=1000,replace=TRUE), 
        sex=sample(c("M","F"),size=1000,replace=TRUE)) 
dtab <- with(dat,table(q1,sex)) 
chisq.test(dtab) 
mosaicplot(dtab)

这将是从点真的很有帮助回答你的问题的观点有更多的背景：你想回答什么问题？此外，一如既往，有一个可重复的例子是很好的（只是为了节省用我自己的方式产生一些假数据来玩的时间）。

一个小问题是皮尔逊卡方检验正在测试关联;它并不像ANOVA框架那样区分响应变量和预测变量。

当然，如果真有，你忽略告诉我们一个连续的响应变量，那么这将不会太有用...

来源

2011-04-29 21:03:25

R帮助中的单向anova

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