如何在数据框上逐个迭代项目？

我有以下数据框：如何在数据框上逐个迭代项目？

          Date Price 
Equity(231 [IBM]) 2016-05-10 00:00:00+00:00 150.04 
Equity(2574 [TSLA]) 2016-04-29 00:00:00+00:00 248.43

我尝试了数据帧使用迭代：

for row in df.itertuples(): 
    print("symbol :\n",row[0]) 
    print("Date :\n",row[1]) 
    print("Price :\n",row[2])

输出：

symbol : Equity(231 [IBM]) 
Date : 2016-05-10 00:00:00+00:00 
Price : 150.04 
symbol : Equity(2574 [TSLA]) 
Date : 2016-04-29 00:00:00+00:00 
Price : 248.43

我不希望上面的输出，因为它遍历两个IBM和TSLA，而不是IBM。我想下面的输出，当我们遍历：

Out: 

symbol : Equity(231 [IBM]) 
Date : 2016-05-10 00:00:00+00:00 
Price : 150.04

并在接下来的迭代：

Out: 

symbol : Equity(2574 [TSLA]) 
Date : 2016-04-29 00:00:00+00:00 
Price : 248.43

如果你仍然觉得很难理解，随意要求进一步澄清。

来源

2017-08-12 ArJuN

你已经使用了一个for循环，它会遍历所有的df.rows（可以作为元组）直到最后一行，然后结束（我的意思是循环出来）。首先检查你是否真的需要for循环或对数据框的任何有条件的访问。 – Satya

您可以使用DataFrame.itertuples或DataFrame.iterrows：

for row in df.itertuples(): 
    print("symbol :",row.Index) 
    print("Date :",row.Date) 
    print("Price :",row.Price) 
    print ('***************************' 

symbol : Equity(231 [IBM])) 
Date : 2016-05-10 00:00:00+00:00 
Price : 150.04 
*************************** 
symbol : Equity(2574 [TSLA]) 
Date : 2016-04-29 00:00:00+00:00 
Price : 248.43 
***************************

for idx, row in df.iterrows(): 
    print("symbol :",idx) 
    print("Date :",row.Date) 
    print("Price :",row.Price) 
    print ('***************************') 

symbol : Equity(231 [IBM]) 
Date : 2016-05-10 00:00:00+00:00 
Price : 150.04 
*************************** 
symbol : Equity(2574 [TSLA]) 
Date : 2016-04-29 00:00:00+00:00 
Price : 248.43 
***************************

来源

2017-08-12 14:59:04 jezrael

我只想在第一次迭代中'IBM的属性和第二次迭代中的'TSLA' :) – ArJuN

那就是你用代码得到的东西吗？ – Dark

这应该是你在你写的代码中得到的。 – AetherUnbound

如果你试过iterrows怎么办？

for index, row in df.iterrows(): 
    print("symbol :\n",row[0]) 
    print("Date :\n",row[1]) 
    print("Price :\n",row[2])

来源

2017-08-12 14:57:54 AetherUnbound

'IndexError：索引超出范围' – ArJuN

尚未肯定，你想要什么，但低于尝试..

for idx in range(len(df)): 
    desired_row = df.ix[idx] #gets first row for 1st iteration as a series 
    print(desired_row) ###you can call any function as per requirement here.

我可以如果你的审判没有错或在@ Jezrael的答案中，如果哟你想迭代数据帧。

来源

2017-08-12 15:41:37 Satya

感谢您的答案，但它引发'TypeError：'DataFrame'对象不能被解释为一个整数' – ArJuN

对不起，错字..看到更正的一个 – Satya

好的，所有发布的答案都是正确的，但是我不明白'for loop'如何在元组上工作，所以这个混乱，无论如何。 – ArJuN

如何在数据框上逐个迭代项目？

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