pythons多进程模块（用莳萝）给出了一个无益的AssertionError

Question

我已经安装了莳萝/病态及其依赖（有一些困难），我试图在几个进程上执行一个函数。类/属性Model(self.xml,self.exp_data,i).SSR是自定义的，并且依赖于其他自定义函数的加载，所以我提前道歉无法提供'可运行'代码。简而言之，它需要一些实验数据，将ODE的系统与python的pysces模块集成并计算平方和（SSR）。并行化代码的目的是通过多个参数集来加速这种计算。

代码：

import multiprocess 
    def evaluate_chisq(pop): 

     p = multiprocess.Pool(8) 
     res= p.map(lambda i:Model(self.xml,self.exp_data,i).SSR , pop)#calcualteSSR with this parameter set 
     return res 

该错误消息我得到的是：

File "C:\Anaconda1\lib\site-packages\multiprocess\pool.py", line 251, in map 
    return self.map_async(func, iterable, chunksize).get() 

    File "C:\Anaconda1\lib\site-packages\multiprocess\pool.py", line 567, in get 
    raise self._value 

AssertionError 

然后，我曾尝试使用map_async：

 def evaluate_chisq(pop): 
      p = multiprocess.Pool(8) 
      res= p.map_async(lambda i:Model(self.xml,self.exp_data,i).SSR , pop)#calcualteSSR with this parameter set 
      return res 

它返回一个<multiprocess.pool.MapResult object at 0x0000000014AF8C18>对象，它给了我当我尝试使用时出现同样的错误'get'方法

File "C:\Anaconda1\lib\site-packages\multiprocess\pool.py", line 567, in get 
    raise self._value 

AssertionError 

有人知道我在做什么错吗？

Answer 1

在Windows上，您需要使用freeze_support从__main__。

参见https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#multiprocessing.freeze_support。