Keras拟合忽略nan值

我正在训练一个神经网络做回归，（1个输入和1个输出）。我们的x和y分别是通常的输入和输出数据集。Keras拟合忽略nan值

我的问题是，y数据集（而不是x）有一些值设置为nan，所以拟合到nan。我想知道是否有一个选项可以忽略拟合中的nan值，类似于numpy函数np.nanmean来计算忽略nans的平均值等等。

如果该选项不存在，我想我会找到NaN值并手动删除它们，，并在同一时间擦除对应楠位置y在x值。

x  y 
2  4 
3  2 
4  np.nan 
5  7 
6  np.nan 
7  np.nan

在这个简单的例子在y列中的NaN值应被删除，并在同一时间在x列中的相应的值（4,6，7）。

谢谢。

编辑：好吧，我有一个问题过滤NaN的，我做的：

for index, x in np.ndenumerate(a): 
    if x == np.nan: 
     print index, x

，它不显示任何信息，我相信有NaN值...

EDIT（SELF回答）：好吧，我已经找到一种方法，以本地化的NaN：

for index, x in np.ndenumerate(a): 
     if x != x: 
      print index, x

来源

2016-06-10 David

NAN真的有关联吗？否则，只需从训练数据中移除它们或将它们映射到特定的常量（如0或-1）。方式更容易，但结果与您的建议相同。 – runDOSrun

是的，我在想，但是应该在两列中删除这些值，所以你必须在阵列中找到nans的位置，然后擦除它们。然后你将不得不在x列中找到相应的位置并删除它们。 – David

我没有看到问题？如果你在y的第n行找到NAN，你也可以在x的第n行删除它。 – runDOSrun

正如评论，说SIMPL y删除nan作为预处理步骤：

import numpy as np 

x = range(2,8) 
y = [4,2,np.nan,7,np.nan,np.nan] 

for a,b in zip(x,y): 
    if str(b) == 'nan': 
     x.remove(a) 
     y.remove(b) 

print x,y

产生[2, 3, 5] [4, 2, 7]。

如果你使用一些工具来预处理它给你的np.nan数据，检查是否API允许你禁用此行为，并采取一分钟考虑这是否是真的你想要的行为（或者，如果例如，你想把它映射为常量，因为你发现你的输入是有价值的，即使它们没有标签）。

来源

2016-06-10 13:05:12 runDOSrun

Keras拟合忽略nan值

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