鉴于scipy.sparse.coo_matrix类型的稀疏矩阵R形状1.000.000 x 70.000我想通了，给定一个`scipy.sparse.coo_matrix`类型的矩阵如何确定每行最大值的索引和值？
row_maximum = max(R.getrow(i).data)
会给我第i行的最大值。
我现在需要的是对应的值row_maximum索引。
任何想法如何实现这一目标？
感谢您的任何建议提前！
getrow(i)返回1×n的CSR矩阵，它有一个indices属性，它给出了相应的值的行指数在data属性。 （我们知道形状是1个XN，所以我们没有对付indptr属性）。所以这将工作：
row = R.getrow(i)
max_index = row.indices[row.data.argmax()] if row.nnz else 0
我们必须处理，其中row.nnz是0分开的情况下，因为row.data.argmax()如果row.data是一个空数组，则会引发异常。
使用numpy.argmax（或scipy.argmax它是同一回事）
index_of_maximum = scipy.argmax(R.getrow(i).data)