使用芹菜导入CSV

Question

我想允许我的用户上传联系人数据的CSV，这些数据将填充称为联系人的模型。我已经使用django-csv-importer，这似乎工作正常。但是，我想使用一些像芹菜这样的东西，以便用户可以上传，而忘记等待（目前可能需要5分钟）。

他们是否有任何项目能够完成django-csv-importer所做的工作，但与芹菜集成部分有关？如果有的话，如果有更好的方法，有人给我举个例子吗？

非常感谢。

Answer 1

令人高兴的是，我和django-csv-importer的作者合作过，并且可以报告django-适配器（https://github.com/anthony-tresontani/django-adaptors）形式的更新版本，它是同一个项目但重命名，所以它可能会有一些新的东东。

至于你的具体问题，joshua的答案是正确的。但是，如果你想要一个带有审计线索的丰富的实现，请看看这个：http://codeinthehole.com/writing/use-models-for-uploads/

Answer 2

在tasks.py

from celery.task import task 

@task 
def import_csv(filename): 
    my_csv_list = MyCsvModel.import_data(data = open(filename)) 
    ... 

然后只需调用import_csv.delay（文件名）在您的视图。