查询和总结所有与猫鼬

我想获取所有用户user_totaldocs和user_totalthings并想总和这些变量。查询和总结所有与猫鼬

怎么可能？下面是用户模式：

var user_schema = mongoose.Schema({ 
    local : { 
     ... 
     ... 
     user_id   : String, 
     user_totaldocs : Number, 
     user_totalthings  : Number 
     .... 

    } 
});

来源

2014-08-28 Lazy

可以使用Aggregation Pipeline来计算字段添加到结果。下面有一些使用mongo shell的例子，但Mongoose的Aggregate() helper中的语法是相似的。

例如，要计算总和（每用户文件），你可以在使用$add expression一个$project stage：

db.user.aggregate(
    // Limit to relevant documents and potentially take advantage of an index 
    { $match: { 
     user_id: "foo" 
    }}, 

    { $project: { 
     user_id: 1, 
     total: { $add: ["$user_totaldocs", "$user_totalthings"] } 
    }} 
)

要计算整个你需要使用一个$group stage与$sum accumulator，例如多个文档汇总：

db.user.aggregate(
    { $group: { 
     _id: null, 
     total:  { $sum: { $add: ["$user_totaldocs", "$user_totalthings"] } }, 
     totaldocs: { $sum: "$user_totaldocs" }, 
     totalthings: { $sum: "$user_totalthings" } 
    }} 
)

您可能只想要一个total场;作为计算多个字段的示例，我已经在totaldocs和totalthings中添加。

一组null_id将传递到$group阶段的所有文档合并值，但你也可以在这里（由user_id如分组）使用其他标准。

来源

2014-08-29 05:17:01 Stennie

您可以使用mongodb提供的聚合框架。对于你的情况 -

如果你想整个集合（意为所有用户）获取user_totaldocs的总和总和user_totalthings的

，做 -

db.user_schemas.aggregate(
[ 
    { 
    $group : { 
     user_id : null, 
     user_totaldocs: { $sum: "$user_totaldocs"}, // for your case use local.user_totaldocs 
     user_totalthings: { $sum: "$user_totalthings" }, // for your case use local.user_totalthings 
     count: { $sum: 1 } // for no. of documents count 
    } 
    } 
])

总结为特定用户user_totaldocs和user_totalthings集合（假设有一个用户的多个文件），这将返回每个用户的总和，DO -

db.user_schemas.aggregate(
[ 
    { 
    $group : { 
     user_id : "$user_id", 
     user_totaldocs: { $sum: "$user_totaldocs"}, // for your case use local.user_totaldocs 
     user_totalthings: { $sum: "$user_totalthings" }, // for your case use local.user_totalthings 
     count: { $sum: 1 } // for no. of documents count 
    } 
    } 
])

无需提供个人用户ID。

来源

2014-08-29 05:43:07 Danish

查询和总结所有与猫鼬

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