从随机森林分类器中提取树木（预测器）

Question

我有一个关于sklearn，随机森林分类器的特定技术问题。

数据与“.fit（X，Y）”法进行拟合后， 是有办法来提取来自估计对象的实际树木 ，在一些通用格式，因此，” .predict（X） “ 方法可以在python之外实现吗？

Answer 1

是的，森林的树木被存储在森林物体的estimators_属性 中。

你可以看看export_graphviz 功能的实现学习了编写自定义导出：

https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/tree/export.py

以下是此功能的使用DOC：

http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html#classification